磁控管 论文的Pytorch代码将在CVPR 2021上发表，该论文的 该代码将很快发布。 要求 Python= 3.6 pytorch = 1.4.0 导入 在许多临床应用中，根据欠采样数据快速准确地重建磁共振（MR）图像非常重要。 近年来，基于深度学习的方法已显示出在MR图像重建方面产生卓越的性能。 但是，由于获取和医疗数据隐私法规的高昂成本，这些方法需要大量数据，这些数据难以收集和共享。 为了克服这一挑战，我们提出了一种基于联邦学习（FL）的解决方案，其中我们利用了不同机构可用的MR数据