面部AI 此存储库是根据 这是一个非常简单的Flask应用，可让用户上传图片并检测图片中有多少张脸（如果有的话）及其各自的情绪。 Haarcascade用于检测图像中的面部，可以使用我的TensorFlow模型预测人的情绪。我在库中对其进行了培训。 使用Travis-CI的CI / CD 最近，我了解了Travis-CI，并希望为该存储库配置它。现在，每当我提交它时，就可以使用test.py测试我的代码，并在我推送带标记的提交时将其部署到Google App Service和Azure