R. Fergus, B. Singh, A. Hertzmann, S. T. Roweis, and W. T. Freeman. Removing camera shake from a single photograph. ACM Trans. Graphics, 25(3):787–794, 2006.
Matthew D. Zeiler and Rob Fergus经典论文，最近Krizhevsky等人展示了大型卷积网络模型在基准数据集ImageNet上的令人印象深刻的分类性能[18]。然而，对于他们为什么表现如此出色以及他们如何改进这一点并不清楚。在本文中，我们探讨了这两个问题。我们介绍一种新颖的可视化技术，可以深入了解中间要素图层的功能和分类器的操作。基于这些可视化的决断，使我们能够找到比Krizhevsky等人的模型更好的架构。在ImageNet分类基准数据集上，我们也进行消融研究，以
Fergus Henderson has been a software engineer at Google for over 10 years. He started programming as a kid in 1979, and went on to academic research in programming language design and implementation. With his PhD supervisor, he co-founded a research
DrQ：数据正则化Q
这是DRQ的PyTorch实施
图像增强就是您所需要的：规范从像素进行的深度强化学习
， ， 。
*平等贡献。 作者的投币顺序由硬币翻转决定。
引文
如果您在研究中使用此存储库，请考虑按以下方式引用该论文
article{kostrikov2020image,
title={Image Augmentation Is All You Need: Regularizing Deep Reinforcement Learning from Pixels}
