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搜索资源 - FewShot_GAN-Unet3D:本文的Tensorflow实现:使用生成式对抗学习的少量镜头3D多模式医学图像分割-源码
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FewShot_GAN-Unet3D:本文的Tensorflow实现:使用生成式对抗学习的少量镜头3D多模式医学图像分割-源码
使用生成式对抗学习的3D医学图像分割很少 该存储库包含我们在同名论文中提出的模型的tensorflow和pytorch实现: 该代码在tensorflow和pytorch中都可用。 要运行该项目,请参考各个自述文件。 数据集 选择了数据集来证实我们提出的方法。 它包含10个标记的训练对象和13个未标记的测试对象的3D多模式脑MRI数据。 我们将这10个标记的训练数据分为两个模型的训练,验证和测试图像。(例如,2,1和7)13个未标记的测试图像中的其余部分仅用于训练基于GAN的模型。 数据集也用
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42126865