快速学习 该存储库的目的是包含干净，可读和经过测试的代码，以重现很少的学习研究成果。 该项目是用python 3.6和Pytorch编写的，并假定您具有GPU。 有关更多信息，请参见这些中型文章 设置 要求 列在requirements.txt 。最好在virtualenv中使用pip install -r requirements.txt 。 数据 将config.py的DATA_PATH变量编辑到存储Omniglot和miniImagenet数据集的位置。 获取数据并运行设置脚本后，您的文件