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搜索资源列表

  1. 模式识别课程实验含多种基本算法

  2. 我的模式识别课程实验，基于matlab编程内含bayers分类 parzen窗 Fisher线性分类 PCA特征提取 LDA特征提取 K均值聚类算法，并含测试数据和结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-15
    • 文件大小：9216
    • 提供者：xiongwei111

  1. fisher 多分类

  2. fisher线性分类器 可以用来进行多分类

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qqqqqqq222smm

  1. Fisher线性判别例子（用MATLAB实现）

  2. 利用Fisher线性判别来进行男女分类,用MATLAB实现代码，其中包含数据与文档说明！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：13312
    • 提供者：zhoujing1227

  1. 基于Fisher准则的线性分类器设计

  2. 基于Fisher准则的线性分类器设计，模式识别课程的实验报告，word版，有实验原理、matlab源程序、运行结果及输出图像。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：495616
    • 提供者：shangjie87

  1. Fisher线性判别

  2. 使用matlab实现的Fisher线性判别，可以对两类数据进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-29
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weiyangliu

  1. Fisher线性分类器

  2. 尤其适用于信息隐藏领域中对于载体载密图像提取的特征的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：4096
    • 提供者：ghhthghhth

  1. fisher线性判别分类器的设计实验源码

  2. fisher线性判别分类器的设计实验源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zfairyy

  1. fisher线性分类器

  2. matlab程序编写的fisher线性分类器，很好的程序。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：55296
    • 提供者：binghunxuepo99

  1. 线性分类器

  2. fisher线性分类器

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sunfengxia

  1. fisher线性分类器

  2. 模式识别fisher线性分类器设计，Matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-07
    • 文件大小：715
    • 提供者：u010670316

  1. Fisher 线性分类器

  2. Fisher线性分类器，源代码分享，基于matlab实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-08-02
    • 文件大小：546
    • 提供者：tangyun1992

  1. Fisher线性分类器

  2. Fisher线性分类器；机器学习的入门级算法；你值得拥有

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-15
    • 文件大小：199680
    • 提供者：qq_24694761

  1. Fisher线性分类器MATLAB实现

  2. Fisher线性分类器的MATLAB 代码，Fisher线性分类器是最基础的线性分类器，其通过降维来快速进行样本的二分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：cpaperair

  1. Fisher线性判别算法描述

  2. Fisher线性判别在理解Fisher线性分类的参考代码基础上（matlab代码），改用python代码完成Fisher判别的推导。重点理解“群内离散度”（样本类内离散矩阵）、“群间离散度”（总类内离散矩阵）的概念和几何意义。1、Fisher线性判别（1）、W的确定（2）、阈值的确定（3）、Fisher线性判别的决策规则（4）、“群内离散度”与“群间离散度”2、Python代码 在理解Fisher线性分类的参考代码基础上（matlab代码），改用python代码完成Fisher判别的推导。重点理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38628183

  1. Iris数据集的Fisher线性分类及可视化

  2. 一、线性分类及准确率 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt path=r'F:/人工智能与机器学习/iris.csv' df = pd.read_csv(path, header=0) Iris1=df.values[0:50,0:4] Iris2=df.values[50:100,0:4] Iris3=df.values[100:150,0:4] m1=np.mean(Iris1,axis=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 机器学习–Iris数据集的Fisher线性分类以及数据可视化技术的学习

  2. Iris数据集的Fisher线性分类以及数据可视化技术的学习1.Iris数据集的Fisher线性分类2.数据可视化技术的学习1.数据集介绍2.观看数据前5行3.特征工程1.数据清洗2.数据可视化3.jointplot4.distplot5.boxplot6.violinplot7.violinplot8.pairplot 1.Iris数据集的Fisher线性分类 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 人工智能基础学习： 用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术

  2. jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类并可视化Iris数据集的Fisher线性分类可视化学习 Iris数据集的Fisher线性分类 Iris数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类（setosa、versicolour、virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性，花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度。 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38748556

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43442778

  1. 手写数字识别，最小错误率贝叶斯分类器，Fisher线性分类器，人工神经网络三种识别方法

  2. 搭建一个平台，可以用鼠标手写数字，运用一种分类器对此手写数字进行识别，并对分类器性能进行评估。三次作业，分别用最小错误率贝叶斯分类器，Fisher线性分类器，人工神经网络进行识别。都采用matlab编程，前两种可在平台上手写数字并识别，人工神经网络版本的没有手写平台，能够通过程序读取图片并返回识别出的数字。包含实验报告和用来训练的数字图片。注意使用时必须修改程序中读取的文件位置。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42165647

  1. Iris数据集的 Fisher线性分类以及数据可视化

  2. 这用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。里写目录标题用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术 。一、完成Iris数据集的 Fisher线性分类判断准确率二、学习数据可视化1、数据概览1.1、读取文件1.2、前五行数据1.3、后五行数据1.4、查看数据整体信息1.5、描述性统计1.6、对每种特征计数2、特征工程2.1、引入可视化所需要的库2.2、去掉Species下的字符2.2、绘制花萼的长度与宽度的散点图2.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38591011
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