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Flight-path-reconstruction-state-and-fault-prediction-model:该项目的重点是计算机使用有偏见,不完整和不干净的传感器数据重建,预测和了解无人机的飞行路径和状态的能力。 最终结果是实现
飞行路径重构状态与故障预测模型 该项目的重点是计算机使用有偏见,不完整和不干净的传感器数据重建,预测和了解无人机的飞行路径和状态的能力。 最终结果是实现了对无人机事故原因的自动预测。 鉴于失去控制是这项研究的重要组成部分,因此必须对其进行充分定义。 失控的一般定义是飞机与飞行包线的明显偏离。 调查的故障是: 传感器停电-传感器停止记录数据时会发生传感器故障,这通常发生在GPS传感器上。 卡住的控制表面-发生控制表面以小于最大偏转角度的任何角度卡住的情况。 控制面硬化-当控制面以最大偏转角
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:15728640
提供者:
weixin_42130786