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Flink完美搭档:数据存储层上的Pravega
本文将从大数据架构变迁历史,Pravega简介,Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega,重点介绍DellEMC为何要研发Pravega,Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与Flink结合会碰撞出怎样的火花。对于实时处理来说,来自传感器,移动设备或者应用日志的数据通常写入消息队列系统(如Kafka),消息队列负责为流处理应用提供数据的临时缓冲。然后再使用SparkStreaming从Kafka中读取数据做实时的流计算。但由于Kafka不会一直保存历史数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:740352
提供者:
weixin_38528086
Flink完美搭档:数据存储层上的Pravega
本文将从大数据架构变迁历史,Pravega简介,Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega,重点介绍DellEMC为何要研发Pravega,Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与Flink结合会碰撞出怎样的火花。对于实时处理来说,来自传感器,移动设备或者应用日志的数据通常写入消息队列系统(如Kafka),消息队列负责为流处理应用提供数据的临时缓冲。然后再使用SparkStreaming从Kafka中读取数据做实时的流计算。但由于Kafka不会一直保存历史数据
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:740352
提供者:
weixin_38593380