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  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于粒子群优化的PID伺服控制器设计

  2. 基于粒子群优化的PID伺服控制器设计 针对耦合和非线性永磁同步电机( PMSM) 控制器优化设计的难题, 提出了基于粒子群优化( PSO) 算法的 比例、积分和微分( PID) 控制器的优化设计方法. 结合PSO 的基本原理和PMSM 伺服系统的控制策略, 给出了优 化PID 控制器设计的步骤. 考虑到综合评价系统的各项性能指标, 在优化过程中引入了新的模糊汉明距离的评价 策略. 同时对遗传算法( GA) 和PSO 算法优化结果进行对比研究. 仿真和实验结果表明, 该方法能搜寻到最优或次 最优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-26
    • 文件大小：203776
    • 提供者：u013049874

  1. 基于 GAPSO- LSSVM 的蓄电池剩余容量联合检测算法

  2. 铅酸蓄电池应用广泛，准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环。 提出将蓄电池开路电压、温度和内阻 三个状态指标作为联合检测量，结合基于 GAPSO- LSSVM 算法对剩余容量进行检测。 在 LSSVM 算法中引入 PSO 算 法对其惩罚参数和核函数参数进行寻优，避免人为因素干扰，提高了精度。 然后再引入 GA 算法，解决了 PSO 算法易局 部收敛的问题，进一步提升了精度。 最后，MATLAB 仿真验证了基于 GAPSO- LSSVM 的联合检测算法在蓄电池剩余容 量的检测方面效果良好，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lc1991224

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-06
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_42845970

  1. 改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

  2. 文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）； AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化） AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_24803925

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：piaoen2

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-15
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：violencewolf

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用_余胜威

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB 算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎 涵盖MATLAB 算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具 体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32 章。涵盖的内容有MATLAB 基础知识、GUI 应用及数值分析、MATALB 工程应用实例、 GM 应用分析、PLS 应用分析、ES 应用分析、MARKOV 应用分析、AHP 应用分析、DWRR 应用分析、 模糊逼近算法、模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq_40623878

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：gaoyanlong52

  1. Matlab最新的PSO工具包-psopt discription.txt

  2. Matlab最新的PSO工具包-psopt discr iption.txt 上传一个粒子群工具包，而且正在持续更新中，与遗传算法工具有相同的语法，熟悉遗传算法（GA）和直接搜索（DS）工具箱的比较容易理解，我不熟悉，所以看起来有困难（最近在下视频学习），具体请见psopt discr iption。      该工具包在解决优化问题时可以考虑线性等式、不等式约束，非线性约束等等，还可以调用优化工具箱里的函数，他怎么与遗传算法结合我还不太清楚，跟大家分享一下，也想请高手指教。      在使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计

  2. 人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 基于PCA-PSOSVM的煤自燃程度预测研究

  2. 针对煤自燃程度指标多且与气体产物之间存在复杂非线性关系的特点,将主成分分析理论(PCA)和支持向量机算法(SVM)相结合,建立了煤自燃程度的预测模型。对表征煤自燃程度的10个指标进行主成分分析,提取其中3个主要成分作为支持向量机的输入,利用MATLAB实现回归预测,运用粒子群算法(PSO)对支持向量机的参数寻优,并与遗传算法(GA)参数寻优进行了对比。预测结果显示,PCA-PSOSVM模型的预测精度相对较高,其相对误差绝对值的平均值为4.26%,而PSOSVM、GASVM和PCA-GASVM的相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

  2. 针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合（IPSO-Powell）优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素，即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型，作为算法的输入样本；然后运用IPSO算法改善粒子群算法（PSO）的早熟收敛性，结合Powell算法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. [高清文字版]MATLAB优化算法案例分析与应用.pdf

  2. 本书全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。 本书共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：lsling

  1. 基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测

  2. 针对传统方法中预计地表下沉系数存在的缺陷,以我国典型的地表移动观测站数据为例,采用启发式算法遗传算法进行参数寻优,提出将小波理论与最小二乘支持向量机结合而成的最小二乘小波支持向量机的方法对地表下沉系数进行预测。实验结果表明,与改进的BP神经网络和PSO-SVM两种方法相比,基于GA和LS-WSVM矿区地表下沉系数预测方法收敛速度更快,精确度更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：143360
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于猴群算法和单纯法的混合优化算法

  2. 针对猴群算法求解全局优化问题精度不高和花费大量的计算时间等问题,结合传统的单纯法的搜索思想,设计出一种基于猴群算法和单纯法的混合算法。该混合算法较大程度上提高了猴群算法求解精度,且加快了猴群算法的收敛速度。通过18个标准测试函数进行了测试,结果表明,与PSO、GA与MA比较,文中提出的猴群-单纯形混合算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：851968
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术寻优定量分析土壤中Mn元素

  2. 激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)相结合用于分析土壤中Mn元素含量。44个土壤样品采集于安徽淮北地区,采用Kennard-Stone(K-S)方法将样品划分为训练集(34个)和测试集(10个),分别使用多元线性回归(MIR)、网格搜索法(GSM)、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和最小二乘法(LS)建立定量分析模型。结果表明:MIR、GSM和PSO模型所得到的训练集相关系数 Rtra2只有0.861、0.866和0.862,测试集相关系数 Rt2低于0.9,相对误差大于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 基于改进PSO-BP混合算法的电力变压器故障诊断

  2. 将改进的粒子群优化(PSO)算法与误差反向传播(BP)算法相结合构成混合算法训练人工神经网络。改进的PSO算法中,惯性权重从最大到最小线性减小,以平衡局部和全局搜索能力,并将类似“选择”的概念引入PSO算法,使该算法更好地协调全局和局部搜索能力,有利于更快寻找到全局最优点。该算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值和阈值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等缺点。将该算法应用于变压器故障诊断,仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1046528
    • 提供者：weixin_38661650

  1. 基于时间窗和温度控制的生鲜商品物流配送优化方法

  2. 针对生鲜商品物流配送优化研究在对客户需求时间窗和生鲜商品温度控制合理结合方面存在的不足,考虑生鲜商品存在配送时效性强的特征,构建生鲜商品配送的物流成本和生鲜商品价值损失最小的双目标优化模型.首先,建立包含生鲜配送车辆的运输成本、温控成本、违反时间窗的惩罚成本的物流成本模型,并建立基于温度控制的生鲜价值损失模型;然后,根据模型特点设计考虑客户空间位置、需求商品温度控制和时间窗约束的改进K-means聚类算法,进而提出一种GA-TS混合算法,该算法结合遗传算法(GA)的全局搜索能力和禁忌搜索算法(T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660813
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