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  1. GEICO_ClassImbalance:建立了一个模型,该模型可以预测每个保单持有人拨打服务付款电话的可能性-源码

  2. GEICO类别失衡项目 业务问题: GEICO为保单持有人提供了几种付款方式。 尽管GEICO的服务顾问可以通过电话付款,但客户通过其自助服务渠道(例如在线或通过自动电话系统)进行付款更具成本效益。 因此,他们希望使用一种预测模型来选择人们来接收旨在鼓励他们在线支付的抢先式电子邮件。 手头的任务: 我们的任务是确定未来5天内哪些客户可能会致电服务付款。 Datasets文件夹包含有关在未来5天内到期的账单的客户以及是否拨打了服务付款电话的高度不平衡的数据。 预测建模: 我们将构建一个模型,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42097189