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资源分类
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MCMC and Gibbs Sampling
介绍马可夫链-蒙特卡罗,吉布斯抽样的讲义。pdf格式,英文文献。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-23
文件大小:421888
提供者:
SC527
基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf
基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf基于EM算法和Gibbs抽样的污染模型的参数估计.pdf
所属分类:
系统集成
发布日期:2011-05-10
文件大小:207872
提供者:
jackajune
LDA详解,Gibbs抽样
这是一份英文文档,是比较详细地介绍LDA的一篇论文,写的比较基础,比LDA首创作者的论文好懂一些,最后的参数推理采用的是Gibbs抽样
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-05-07
文件大小:1012736
提供者:
jzr1986
GibbsLDA++(C++版)
这是一块C++版的LDA,主要是用gibbs抽样来估计这个模型的参数。
所属分类:
C++
发布日期:2012-06-18
文件大小:1048576
提供者:
zhangcaidong
JgibbsLDA-v.1.0.tar
这是一块java版的LDA,主要用gibbs抽样来估计这个模型的参数。
所属分类:
Java
发布日期:2012-06-18
文件大小:8388608
提供者:
zhangcaidong
LDA与Gibbs抽样原理
精要的证明推理,有关:LDA,主题模型,数学推导,GIbbs抽样 英文版的,但是还是很容易看懂 很短
所属分类:
IT管理
发布日期:2012-11-13
文件大小:123904
提供者:
micolbestar
GibbsLDA主题词抽取
Gibbs抽样方法跟LDA算法/模型的结合,java版的LDA模型分析软件,对于主题词提取非常有用。
所属分类:
C++
发布日期:2013-03-09
文件大小:1048576
提供者:
dasenlin11111
基于LDA的主题分析
基于LDA的主题文本分析, 主要阐述了LDA的基本原理,以及基于LDA模型的主题文本分析,实验设计,Gibbs抽样等
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-04-22
文件大小:658432
提供者:
u010403692
Hierachical Dirichlet Process java版本的吉布斯抽样
HDP的参数估计方法,基于Chinese Restaurant Process的Gibbs sampling方法
所属分类:
Java
发布日期:2015-07-08
文件大小:10240
提供者:
wjj5881005
基于lDA模型的主题词抽取
以 LDA 模型表示文本词汇的概率分布,通过香农信息抽取体现主题的关键词。采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外,尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明,快速 Gibbs 算法的速度约比 传统 Gibbs 算法高 5 倍,准确率和抽取效率均较高。
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-10-31
文件大小:132096
提供者:
fuyimin12
小数据集贝叶斯网络多父节点参数的修复
具有已知结构的小数据集贝叶斯网络多父节点参数学习是一个重要而困难的研究课题,由于信息不充分,使得无法直接对多父节点参数进行有效的估计,如何修复这些参数便是问题的核心.针对问题提出了一种有效的小数据集多父节点参数修复方法,该方法首先使用Bootstrap抽样扩展小数据集,然后分别将Gibbs抽样与最大似然树和贝叶斯网络相结合,通过依次对扩展数据按一定比例的迭代修正来实现对多父节点参数的修复.实验结果表明,这种方法能够有效地使大部分多父节点参数得到修复.
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-29
文件大小:693248
提供者:
box188
科学计算中的蒙特卡罗策略
科学计算中的蒙特卡罗策略,本书系统全面地介绍了蒙特卡罗方法的基本原理、序贯蒙特卡罗理论、行为中的序贯蒙特卡罗方法、Metropolis算法及其推广、Gibbs抽样、一般条件抽样等。此外,本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用,并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题,便于教师组织教学和学生进行学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-12-17
文件大小:115343360
提供者:
weixin_44146177
ARMA_using_WinBUGS.pdf
MCMC, GIbbs抽样,winbugs 软件,arma 模型参数估计。
所属分类:
讲义
发布日期:2019-05-25
文件大小:59392
提供者:
qq_31258627
截断删失数据下瑞利分布多变点模型的贝叶斯估计
为研究截断删失数据下瑞利分布多变点模型的参数估计问题,利用MCMC方法,通过筛选法添加部分缺损的寿命变量数据,得到了相对简单的似然函数.在获得变点位置和其它参数的满条件分布后,利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对各参数的满条件分布分别进行了抽样.按照MCMC方法的实施步骤,得到了参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明各参数估计的精度都较高.
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:1015808
提供者:
weixin_38692122
Bayesian estimation for a univariate threshold stochastic volatility model with explanatory variables}%uthorCHN{杨凯ffil{1
带解释变量的门限随机波动模型的贝叶斯估计,杨凯,王德辉,本文基于MCMC方法研究了带解释变量的单变量门限随机波动模型的贝叶斯估计.Gibbs抽样方法和Metropolis-Hastings抽样方法分别用于抽取模型参�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-29
文件大小:902144
提供者:
weixin_38703468
基于Gibbs抽样的贝叶斯随机波动模型分析
基于Gibbs抽样的贝叶斯随机波动模型分析,朱慧明,赵锐,随机波动性是经济金融时间序列中的一个普遍现象,它在金融风险管理研究中具有重要地位。通过分析随机波动模型的统计结构,推断了
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-28
文件大小:319488
提供者:
weixin_38531210
基于Gibbs-DA算法的贝叶斯分位回归模型研究
基于Gibbs-DA算法的贝叶斯分位回归模型研究,朱慧明,李素芳,针对分位回归模型参数的不确定性风险问题,构建了基于Gibbs-DA抽样算法的贝叶斯线性分位回归分析模型。根据非对称Laplace分布的正态-�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-15
文件大小:727040
提供者:
weixin_38531630
统计计算-Gibbs抽样
吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-08-01
文件大小:191488
提供者:
qq_37041207
利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型.pdf
利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型利用条件概率和Gibbs抽样技术为分布估计算法构造通用概率模型
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-09-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_51009642
R语言——简单的抽样方法梳理
我的课程作业……包括Metropolis,Metropolis Hastings, Laplace Approximation, Gibbs,Bayesian liner regression,Bayesian logistic regression的原理简单介绍和算法,水平有限一定会有错,发这就是为了保存一下我辉煌的过去,我还这么认真学习过呜呜呜
所属分类:
讲义
发布日期:2021-03-04
文件大小:1026048
提供者:
qq_43513262
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