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  1. GOTURN跟踪算法源码,采用CNN的FPS可以达到100

  2. GOTURN跟踪算法源码,采用卷积神经网络的同时,帧率可以达到100
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:471040
    • 提供者:wangminghang1
  1. goturn.prototxt

  2. GOTURN is much faster due to offline training without online fine-tuning nature.
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:8192
    • 提供者:yb1449352
  1. goturn.caffemodel.zip.001

  2. GOTURN is much faster due to offline training without online fine-tuning nature.
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:99614720
    • 提供者:yb1449352
  1. goturn.caffemodel.zip.003

  2. GOTURN is much faster due to offline training without online fine-tuning nature.
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:99614720
    • 提供者:yb1449352
  1. GOTURN模型文件

  2. goturn追踪算法的caffe模型文件,官网下载速度过慢,所以放过来备用。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-13
    • 文件大小:355467264
    • 提供者:zmdsjtu
  1. goturn 源码

  2. 在深度学习占据半壁江山的时代,基本上大多数state-of-the-art的算法都是使用深度学习的方式通过大量样本的学习得到的,但在跟踪(tracking)领域来说,现有的很多算法都没有充分利用现有的大量数据样本,即使一些现有的深度学习跟踪算法也有很多没有在视频数据上面进行训练,不少算法都仅仅是拿来一个现成的image net上训练好的网络就直接开始提取特征。然而跟踪这一领域中我们主要注重的是物体的表观和运动,对于其它视觉任务中“类”(class-level)的概念是不需要的,我们只需分辨出前
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wu_lei123
  1. goturn.caffemodel & goturn.prototxt

  2. Opencv 运行 goturn 算法所需的 pretrain data, 已经整合好了,解压之后放置在工程编译文件目录下
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-04-27
    • 文件大小:359661568
    • 提供者:qq_41180014
  1. track.7z跟踪的顶顶顶顶goturn模型

  2. 跟踪goturn模型,opencv自带,可以实现自适应的跟踪。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-15
    • 文件大小:355467264
    • 提供者:qq_14845119
  1. 视频识别检测分割.zip

  2. GOTURN,Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper,MDNEt,MOT,On The Stability of Video Detection and Tracking,SiamFC,Wang_Visual_Tracking_With_ICCV_2015_paper
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:zzx188891020
  1. 基于OpenCV3.3的DNN模块系列全套资料分享.txt

  2. OpenCV3.3深度神经网络DNN模块学习用到的例程(GoogleNet-Caffe模型、SSD模型、SSD-MobileNet模型、FCN模型、CNN模型和GOTURN模型)全套源码、模型文件、图片视频素材等 具体实现效果见CSDN博客“贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块应用学习笔记”查看效果
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-23
    • 文件大小:384
    • 提供者:qq_32809093
  1. GOTURN模型实现视频对象跟踪.txt

  2. 包含agoturn.caffemodel、goturn.prototxt文件和GOTURN模型实现视频对象跟踪源码、视频素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列7_GOTURN模型实现视频对象跟踪”查看效果
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-23
    • 文件大小:295
    • 提供者:qq_32809093
  1. PY-GOTURN:这是来自GOTURN纸的单对象跟踪的python-caffe实现-源码

  2. PY-GOTURN 更新 由于不再维护官方的Caffe,因此该存储库将没有任何新更新。 但是,只要您成功编译了Caffe,该存储库就应该可以正常工作。 相反,在此处尝试版本。 其他一些使用此存储库的工作: 注意:请切换到goturn-0.1分支以试用稳定版本。 这是GOTURN的python + Caffe实现:使用回归网络进行通用对象跟踪。 , ,, , 产出 车 遮阳篷 当已经可用时,为什么要在python中实现? 易于详细了解算法的整体流程 轻松尝试新想法 使用工具轻松调试和可视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:54525952
    • 提供者:weixin_42098759
  1. (七)OpenCV深度神经网络(DNN)模块_02_使用SSD模型实现(实时)对象检测、GOTURN模型实现对象跟踪

  2. SSD模型: 下载:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd#models Fast-R-CNN模型基础上延伸(在特征图上采用卷积核来预测) 刚开始的层使用图像分类模型中的层,称为base network,在此基础上,添加一些辅助结构: Mult-scale feature map for detection 在base network后,添加一些卷积层,这些层的大小逐渐减小,可以进行多尺度预测。 Convolutional predictors fo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_38667849
  1. concise-GOTURN:GOTURN的简洁实现,纸质源代码-Source code learning

  2. 简洁的GOTURN 这是GOTURN的简洁实现:使用回归网络进行通用对象跟踪。 该项目基于项目 ,我只是重新制作GOTURN并删除一些冗余文件,以便可以方便地测试视频。 我很欣赏David Held打开他的代码并训练了caffemodel。 根据他的代码和帮助文档,我们可以轻松地重新运行该项目并测试该算法。 但是这个完整的项目有一些冗余文件,这将给我们的测试人员增加难度,例如文件夹“ train”,“ test”和“ visualizer”。 因此,我实现了这个简洁的项目,以便我们可以通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:346112
    • 提供者:weixin_42160376