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  1. GPU上的实时图像矢量化

  2. 在本文中,我们提出了一种新颖的算法来将光栅图像转换为其矢量形式。 与现有技术不同,我们探索了问题中存在的潜在并行性,并提出了一种适用于图形硬件加速的算法。 在我们的算法中,矢量化任务被分解为四个步骤:检测边界像素,预先计算检测到像素的连接关系,将检测到的像素组织成边界环并将每个环矢量化为线段。 由于扫描线之间的独立性,边界检测和连通性预计算得以并行化。 在组织了顺序边界像素之后,所有循环同时进行矢量化。 借助GPU实现,矢量化可以实时完成。 然后,图像可以由vectorized.contour表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:998400
    • 提供者:weixin_38669618