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  1. GPU-Z_ASUS_ROG_0.7.0

  2. [Startup] AppName=VOCALOID2 ProductGUID=E4523E20-ADA5-45E5-818C-66FCDB90F3A4 CompanyName=Yamaha Corporation ErrorReportURL=http://www.installshield.com/isetup/ProErrorCentral.asp?ErrorCode=%d : 0x%x&ErrorInfo=%s MediaFormat=0 LogMode=1 Resource=_Set
  3. 所属分类:Windows Server

    • 发布日期:2013-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:dongfangboqi
  1. GPU-X 0.7.2

  2. GPU-X 0.7.2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011564011
  1. 奇异向量on及其轻子衰变宽度数值计算是在天津国家超级计算机中心(NSCC)的Tianhe-1A和湖南师范大学的GPU集群上进行的。 这项工作得到了美国国家科学基金会(NSFC)(11575196、11575197、11335001、1140

  2. 我们提出了一种新型的内插场算子,该算子表明了混合夸克-反夸克对在胶合子自由度上反冲的类似混合结构。 质量为4.33(2),GeV的重矢量charm状态在淬灭近似中与常规的on状态解开。 该状态对类混合算子具有亲和力,但与相关的夸克双线性算子的耦合较少。 我们还尝试提取其轻子衰变常数,并给出一个暂定上限,该上限小于J /ψ的十分之一,这对应于约数十eV的轻子衰变宽度。 还讨论了此状态与X(4260)的连接。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:388096
    • 提供者:weixin_38722193
  1. 利用深度学习检测复杂货物X射线成像中的隐蔽车辆.pdf

  2. Non-intrusive inspection systerms based on X-ray radiography techriques are rou tinely used at transport hubs to ensure the conforrmity of catgo content with the supplied shipping manifest. As trade volurmes increase and regulatiors become more strin
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-07-14
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_43674158
  1. 基于GPU并行计算的星载SAR影像数据高效重采样算法研究

  2. 随着COSMO-Sky Med、Terra SAR-X等高分辨率SAR卫星的投入使用,SAR数据处理的计算量呈现几何级数增长趋势,对计算资源的要求越来越高,文中通过实验表明,基于图形处理单元(GPU)的并行计算技术可以大大提高星载SAR影像数据重采样计算的效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38603936
  1. 详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法

  2. 主要介绍了详解tensorflow2.x版本无法调用gpu的一种解决方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:188416
    • 提供者:weixin_38650379
  1. 消费电子中的科普:关于GPU 的二三事

  2. 除了 CPU(中央处理器)以外,SoC(System On a Chip:片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit),就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它,但具体发挥什么作用也许说不清楚,这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。   GPU 专门用于快速完成一些特定类型的数学运算,特别是对于浮点、矢量和矩阵的计算,能将 3D 模型的信息转换为 2D 表示,同时添加不同的纹理和阴影效果,所以 GPU
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:234496
    • 提供者:weixin_38591011
  1. 基于深度学习的胸部X光影像分析系统

  2. 提出一种应用嵌入式技术和深度学习技术实现对胸部X光影像分析的设计方案。采用NIVIDIA公司生产的Jetson TX2作为核心板,配备以太网模块、WiFi模块等功能模块搭建该分析系统的硬件平台。在GPU服务器上利用MobileNets卷积神经网络对标注的胸部X光影像数据集进行训练,将训练好的神经网络模型移植到Jetson TX2核心板,在嵌入式平台下完成对胸腔积液、浸润、肺气肿、气胸以及肺不张症状的检测。利用美国国立卫生研究院提供的胸部X光影像数据进行测试,通过实验证明,该方法在识别准确率上优于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:447488
    • 提供者:weixin_38559569
  1. EDA/PLD中的Portland Group PGI 9.0编译器简化x64+GPU编程

  2. 意法半导体全资子公司Portland Group宣布支持 Linux、Mac OS X和Windows三大操作系统的PGI 9.0版高性能并行编译器及开发工具系列产品正式上市。PGI 9.0版编译器是首款在含有英伟达(NVIDIA)CUDA图形处理器(GPU)的基于x64位处理器的Linux系统中支持高级PGI Accelerator编程模型的公开发行版。   在高性能计算技术(HPC)领域,将图形处理器用作通用加速器是一大趋势。直到目前为止,从Fortran语言应用程序调用GPU还是受到极大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-11
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38626928
  1. 解决TensorFlow程序无限制占用GPU的方法

  2. 今天遇到一个奇怪的现象,使用tensorflow-gpu的时候,出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了,关键我就写了一个y=W*x…显示如下图所示: 程序如下: import tensorflow as tf w = tf.Variable([[1.0,2.0]]) b = tf.Variable([[2.],[3.]]) y = tf.multiply(w,b) init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session()
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_38722607
  1. three.js利用gpu选取物体并计算交点位置的方法示例

  2. 光线投射法 使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单,代码如下所示: var raycaster = new THREE.Raycaster(); var mouse = new THREE.Vector2(); function onMouseMove(event) { // 计算鼠标所在位置的设备坐标 // 三个坐标分量都是-1到1 mouse.x = event.clientX / window.innerWidth * 2 - 1; mous
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-13
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38633083
  1. Pytorch 搭建分类回归神经网络并用GPU进行加速的例子

  2. 分类网络 import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt # 构造数据 n_data = torch.ones(100, 2) x0 = torch.normal(3*n_data, 1) x1 = torch.normal(-3*n_data, 1) # 标记为y0=0,y1=1两类标签 y0 = torch.zer
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38689113
  1. C-and-C-plus-plus:CC语言,C ++语言的一些学习示例以及学习经历,值得学习与记录。OpenCVfor CPP,数字图像处理DIP,深度学习CUDA加速,GPU编程-源码

  2. C / CPP语言项目 CUDA_CPlusPlus 使用C / C ++开发CUDA加速Nvidia GPU编程 OpenCV-CPP 适用于C ++的OpenCV 2.x API OpenCV OpenCV学习示例和CMake 21days_CPlusPlus 21天学通C ++(第8版) PrimerC-plus-plus_exercises 经典书籍PrimerC ++练习答案 基本C ++ 经典书籍Essential C ++练习答案 学生管理系统 学生信息管理系统 版本1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42100971
  1. X-Temporal:SenseTime X-Lab的通用视频理解代码库-源码

  2. X时态 使用PyTorch在多台机器和GPU上轻松实现SOTA视频理解方法 X-Temporal是Sensetime X-Lab小组的开源视频理解代码库,提供最新的视频分类模型,包括论文“”,“”,“”,“ ”,“”和“”。 此仓库包含我们在ICCV19的第一名解决方案中使用的所有模型和代码-时光挑战多时刻 介绍 支持流行的视频理解框架 慢快 R(2 + 1)D R3D TSN 锡 TSM 支持各种数据集(运动学,Something2Something,时间多时刻...) 将原始视频作为输
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_42097450
  1. 基于GPU的x射线3D双光谱计算机断层扫描中迭代重建算法的多分辨率方法

  2. 基于GPU的x射线3D双光谱计算机断层扫描中迭代重建算法的多分辨率方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38705699
  1. AzureChestXRay:可以帮助放射科医生更有效地检查胸部X射线的智能疾病预测系统-源码

  2. 介绍 该存储库包含博客文章的代码: ,作者:Xiaoyong Zhu,George Iordanescu,Ilia Karmanov(来自微软的数据科学家)和Mazen Zawaideh(来自于加利福尼亚州的放射科医生)华盛顿大学医学中心。 在此笔录中,我们为您提供Keras代码( AzureChestXRay_AMLWB\Code\02_Model060_Train_pyTorch 001-003 Jupyter Notebooks under AzureChestXRay_AMLWB\Co
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42164534
  1. 基于GPU的DRR生成算法

  2. 由于数字化射线照片的生成过程具有良好的并行性,本文提出了一种基于计算机统一设备架构的数字化射线照片的实时生成算法。 首先,读取体数据和其他输入参数并将其加载到GPU中; 其次,根据X射线与线的对应关系,设计了可用于模拟X射线在人体中衰变过程的核过程。 最后,内核函数由多线程并行执行以完成DRR图像生成。 实验结果表明,该算法在保证DRR质量的前提下,有效利用了GPU的并行计算能力,显着提高了DRR的生成速度,满足了图像引导下数字重建射线照相的实时性要求。放疗。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:968704
    • 提供者:weixin_38537684
  1. 快速:快速:支持GPU的Ab Intio量子化学软件包-源码

  2. 由加利福尼亚圣地亚哥大学的Götz实验室和密歇根州立大学的Merz实验室开发的一种开源,支持GPU的线性缩放从头算式和密度泛函理论程序。 特征 单点Hartree-Fock计算(仅封闭壳) 密度泛函理论计算(可提供LDA,GGA和Hybrid-GGA泛函,仅限封闭壳体)。 渐变和几何优化计算(可用LBFGS求解器) Mulliken电荷分析 安装 支持的平台:Linux和OSX 入门 已知的问题 可以在找到安装和运行时问题的列表。 引文 请按如下所示引用QUICK-21.03。 马纳辛加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42114046
  1. hebel:Python中的GPU加速的深度学习库-源码

  2. 赫贝尔 Python中的GPU加速的深度学习库 Hebel是一个用于Python深度神经网络学习的库,它通过PyCUDA通过CUDA与GPU一起使用GPU加速。 它实现了最重要的神经网络模型类型,并提供了各种不同的激活函数和训练方法,例如动量,涅斯特罗夫动量,辍学和提前停止。 我不再积极发展Hebel。 如果您正在寻找Python的深度学习框架,我现在推荐 。 楷模 目前,Hebel实现了前馈神经网络,可以对一项或多项任务进行分类和回归。 其他模型,例如Autoencoder,卷积神经网络和R
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_42126399
  1. OpenGL核心技术之GPU编程

  2. 3D游戏引擎的核心是渲染,游戏品质的提升需要通过Shader编程实现渲染技术,通常的渲染方式一般会通过Direct3D或者是OpenGL,对于目前比较流行的引擎Unity3D,Cocos2d-x,UE4引擎在移动端的渲染都是采用的OpenGL,所以掌握OpenGL的渲染非常重要,这有助于我们了解引擎内部的实现方式。对于Shader脚本,实现方式主要分为顶点着色器和片段着色器,顶点着色器计算得到的值是传递给片段着色器使用的,下面就详细介绍Shader编程的核心内容。每次我们打算从顶点向片段着色器发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38681646
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