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  1. 基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类

  2. Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor 小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都 具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：342016
    • 提供者：jiaoyangrjj

  1. 基于Gabor小波变换的图像纹理特征分类

  2. Gabor 小波变换技术对医学 CT 图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在 Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的 Gabor 小波变换在医学 CT 图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tdl48109871

  1. 基于Gabor小波变换的无监督纹理图像分割

  2. 基于Gabor小波变换的无监督纹理图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：197632
    • 提供者：kinmingliang

  1. 基于Gabor小波的人脸表情识别

  2. 针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到 降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weichitech

  1. 图像仿射不变方法研究

  2. 对旋转不变纹理分类的研究，基于Gabor小波的旋转不变纹理分类方法和基于圆形Gabor小波的旋转不变纹理分类方法。同时为了测定旋转纹理的角度，又基于相位一致性的方向估计算法。对尺度不变模式识别的研究，基于经验模态分解和梅林径向调和分解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：191488
    • 提供者：qq_24599599

  1. 齿轮系统动力学

  2. 本书围绕齿轮传动系统的动力学和故障诊断展开研究，主要内容包括利用增量谐波平衡法研究含间隙和时变刚度的齿轮副的任意阶周期解、解析和数值研究含轻微故障的齿轮系统动力学、基于分数Fourier变换的齿轮故障诊断方法、基于分数小波变换的齿轮故障诊断方法、基于Gabor变换的齿轮故障诊断方法、基于奇异值分解的齿轮故障诊断方法等。该书紧紧围绕国内外的学术热点展开，既有严密的理论分析，又有详实的数值仿真和实验验证。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42467536

  1. 特征级数据融合在医学图像检索中的应用(NOTE) 2010.pdf

  2. 摘 要：医学图像检索的效果很大程度上取决于特征提取的优劣针对医学图像的自身特点，采用直方图Gabor小波不变矩三种 典型方法分别提取了颜色纹理形状三类特征，然而将各种方法提取的特征直接用于图像检索效果并不理想 为此，提出了基于 主元分析的特征级数据融合算法，避免了不同特征间数值上的悬殊对分类的影响，同时还达到了特征降维 去除特征间冗余的目 的实验结果表明，融合后的特征能更好地表达医学图像的内容，在医学图像检索中取得了较好的检索效果 关键词：主元分析；图像检索；特征提取；医学图像

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：331776
    • 提供者：phytle0

  1. 基于多尺度分析的人脸识别比较研究

  2. 在分析Gabor小波的基础上，提出了一种变采样率Gabor小波的方法，与传统的Gabor小波相比，其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方法结合主分量分析应用于人脸识别。对比实验结果表明，针对表情变化，Curvelet变换不仅识别性能最佳、速度也最快；而针对光照变化，Contourlet综合性能最好，对光照变化具有较强的鲁棒性。综合而言，使用Contourlet变换对图像进行特征提取效果非常好，它能很好地表达人脸的主要信息，是对人脸图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 基于荧光光谱的二维Gabor小波分析和支持向量机开发的水污染分类

  2. 必须确定城市供水系统中特定类别的污染物。 传统的检测方法主要基于常见的水质指标。 然而，由于诸如分析时间长，灵敏度不足，对试剂的需要以及废液的产生等问题，使得检查这些水质指标变得困难。 这些问题阻碍了高频水的检测和监测。 在这项研究中，采用三维（3D）荧光光谱作为水质监测方法。 提出了一种基于二维（2D）Gabor小波和支持向量机（SVM）的多分类识别方法。 用于插值的Delaunay三角剖分方法用于预处理3D荧光光谱，从而消除了瑞利散射和拉曼散射。 提出了由不同比例和旋转角度的滤波器生成的二维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581308

  1. NSCT域中基于Log-Gabor能量的多峰医学图像融合

  2. 多模式医学图像融合是无创诊断，图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多模态医学图像融合方法，该方法近似不变，可以有效地抑制伪Gibbs现象。 原始医学图像首先由NSCT转换，然后融合低频和高频分量。 可以提供对比度和亮度不变表示的相位一致性用于融合低频系数，而可以从清晰细节部分有效确定频率系数的Log-Gabor能量用于融合高频系数。 将所提出的融合方法与基于离散小波变换（DWT），快速离散曲线小波变换（FDCT）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702515