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搜索资源 - GermanWordEmbeddings:获取和预处理德语语料库,使用word2vec(gensim)训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码
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GermanWordEmbeddings:获取和预处理德语语料库,使用word2vec(gensim)训练模型并使用生成的测试集对其进行评估的工具包-源码
关于在英语语料库上进行词嵌入训练的研究很多。 该工具包通过在德语语料库上应用深度学习,以训练和评估德语模型。 有关项目,评估结果和的概述可在或直接在此存储库中找到。 该项目是根据发布的。 开始吧 确保已安装Python 3以及以下库: pip install gensim nltk matplotlib numpy scipy scikit-learn 现在,您可以下载并在您的Shell中执行它,以自动下载此工具包和相应的语料库文件并进行模型训练和评估。 请注意,这可能需要大量时间! 您
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:399360
提供者:
weixin_42116734