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  1. GroupLens_MovieLens数据集(完整版含三个数据量文件)

  2. 国内下载,网速更快 官网下载地址:http://grouplens.org/datasets/movielens/ 三个文件数据简介如下: MovieLens 100k 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. MovieLens 1M 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. MovieLens 10M 10 million ratings and 100,000 tag appl
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-03-18
    • 文件大小:76546048
    • 提供者:zhongwen7710
  1. GroupLens_MovieLens数据集

  2. GroupLens_MovieLens数据集 100k/10万 数据量
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2015-11-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:me_is_vector
  1. 电影推荐数据集

  2. Neither the University of Minnesota nor any of the researchers involved can guarantee the correctness of the data, its suitability for any particular purpose, or the validity of results based on the use of the data set. The data set may be used for
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-11-30
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:dengai
  1. 大数据关联推荐

  2. 关联推荐三种算法之一,算法举例,算法的计算,算法的说明 基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的,原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统,两年后1994年被 GroupLens 用于新闻过滤
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-07
    • 文件大小:98304
    • 提供者:vmpjin
  1. GroupLens_MovieLens数据集

  2. 数据集简介如下:(上传空间有限,这里我只传了一个最新的2016/1的数据集,如果有需要的话到官网下载吧http://grouplens.org/datasets/movielens/) MovieLens 100K Dataset Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Released 4/1998. MovieLens 1M Dataset Stable benchmark data
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-01-14
    • 文件大小:1040384
    • 提供者:u012050154
  1. GroupLens_MovieLens数据集

  2. 权限不够只能上传1M和100GroupLens_MovieLens数据集
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-08-29
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u013991917
  1. 数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集

  2. 数据挖掘常用数据集,包括GroupLens_MovieLens 3套数据集,100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致,解决官网下载速度特别慢的问题https://grouplens.org/datasets/movielens/
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:76546048
    • 提供者:linghugoolge
  1. 电影推荐系统数据集地址

  2. https://grouplens.org/datasets/movielens/ 电影推荐系统数据集地址
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-01-02
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u012848709
  1. MovieLens 1M数据集

  2. 利用python进行数据分析MovieLens 1M数据集。原始数据参见http://www.grouplens.org/node/73
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-02-15
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_40392850
  1. 公开电影点评系统练习数据

  2. 公开数据,可从 https://grouplens.org/datasets/movielens/ 下载
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-06-11
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sunyiyuan1213
  1. ml-100k.zip数据集网盘链接

  2. 从官网(https://grouplens.org/datasets/movielens/)下载的ml-100k完整数据包
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:120
    • 提供者:u011436316
  1. mahout所用电影评分数据

  2. 数据下载自http://grouplens.org/datasets/movielens/的10m, 下载速度非常慢,放到此处分享
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-02-22
    • 文件大小:65011712
    • 提供者:weixin_42528650
  1. 几个数据分析的小实例(《使用python进行数据分析》)

  2. 数据分析小实例MovieLens 1M数据集测量评价分歧美国1880~2010年婴儿名字分析名字趋势计量命名多样性的增加“最后一个字母”革命男孩的名字变成女孩的名字(以及反向)2012年美国联邦选举委员会数据库按职业和雇主的捐献统计捐赠金额分桶按州进行捐赠统计 小实例内容来自《利用python进行数据分析》。 本文中可能使用的数据集来自:《利用python进行数据分析》数据集。 MovieLens 1M数据集 由GroupLens实验室从MoviesLens收集,内容是20世纪90年代末带21世
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:445440
    • 提供者:weixin_38625192
  1. Movielens:Movielens Capstone项目-源码

  2. 电影镜头 Movielens Capstone Project Recommendation的系统允许客户提供对产品,电影等的反馈和评级,并且公司收集并分析此数据集可以建议特定客户的类似产品或电影,这些客户可以匹配客户的喜好和品味。 哈佛专业数据科学计划的Capstone项目:Movielens是由GroupLens研究实验室生成的数据集,具有数十万人的电影评级。在该项目中,使用dslabs软件包中的movielens数据的一个子集来分析和建立机器学习模型,以预测特定电影的客户收视率。该目录包含
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:100352
    • 提供者:weixin_42178963
  1. The Movies Dataset电影数据集-数据集

  2. 该数据集是从TMDB和GroupLens收集的一组数据。电影详细信息,字幕和关键字是从TMDB Open API收集的。该产品使用TMDb API,但未经TMDb认可或认证。他们的API还可以访问许多其他电影,演员,女演员,剧组成员和电视节目中的数据。 credits.csv keywords.csv links.csv links_small.csv movies_metadata.csv ratings_small.csv ratings.csv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:235929600
    • 提供者:weixin_38740130
  1. graph-based-recommendation-system:使用图搜索方法构建推荐系统。 我们将比较这些不同的方法,并仔细观察每种方法的局限性-源码

  2. 基于图搜索的推荐系统 这是有关使用图形搜索方法构建推荐系统的项目。 我们将比较这些不同的方法,并仔细观察每种方法的局限性。 用生成的目录 抽象的: 使用grouplens网站中的movielens数据集实施了电影推荐系统。 该数据集被转换为二分图,该二分图允许使用基于图的遍历算法而不是推荐系统使用的常规方法来解决该问题。 目标是使用图遍历算法实现协作过滤技术以及基于内容的推荐。 我们将评估优点和缺点,然后讨论如何在此方法上进行改进。 介绍: 社交媒体网站,电影,电视节目等所生成的内容量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42123237
  1. MovieRecommender:电影推荐系统-源码

  2. 电影推荐人 项目作者 Bernard Kurka | | 笔记本电脑 执行摘要 我使用Python使用余弦相似度来构建基于项目和基于用户的电影推荐器系统。 在Jupyter笔记本中,我创建了一些功能,可以根据用户输入运行建议。 数据 该数据集包含由600位用户制作的100.000电影评分。 该数据包括9.000个电影标题,可从GroupLens Research网站上获得。 推荐人 基于项目的推荐人。 我建立了这个推荐器,用于计算电影之间的余弦相似度。 使用包含电影等级的两个向量计算相似度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42117267
  1. MovieLens 100K Dataset 电影伦斯 10 万数据集-数据集

  2. 电影伦斯数据集是由明尼苏达大学的GroupLens研究项目收集的。 此数据集包括: *1682 部电影中 943 个用户的 * 100,000 个评分 (1-5)。 *每个用户已评定至少20部电影。 *用户的简单人口信息(年龄、性别、职业、拉链) 这些数据是在1997年9月19日至1998年4月22日的7个月期间通过电影公司网站(movielens.umn.edu)收集的。此数据已被清理 - 评级小于 20 或没有完整人口统计信息的用户已从此数据集中删除。数据文件的详细描述可在此文件的末尾找到
  3. 所属分类:其它

  1. lenskit-hello:用于测试gradle的样本-源码

  2. LensKit演示项目 这是一个演示项目,显示了如何使用创建项目并设置如何运行推荐程序。 它创建一个简单的命令行应用程序,该应用程序从带分隔符的分级文本文件中构建推荐程序,然后为在命令行中指定的用户推荐项目。 主要代码在org.grouplens.lenskit.hello.HelloLenskit 。 有评论,以便您可以继续进行,并查看过程的每个阶段的工作。 如果要构建Web应用程序,则需要调整该项目。 但是在该类中完成的基本操作将需要在您的应用程序中的某个地方完成。 包含有关Lens
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_42144707
  1. 电影推荐:我们使用基于内容的推荐系统来预测哪些电影最接近用户个人资料-源码

  2. 电影推荐 我们使用基于内容的推荐系统来预测哪些电影最接近用户个人资料。 实际上,我最终享受了它预言的一些电影。 movie.csv和rating.csv文件可以从GroupLens下载。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42157166
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