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  1. 第三届系统架构师大会全部的PPT

  2. 2011.9.9~9.10,第三届系统架构师大会(2011)在北京召开。大会对架构设计、分布式集群、敏捷运维、系统安全、网络架构优化、数据分析、云平台等多个技术话题展开讨论。 大会全部的PPT,一共70M,欢迎大家下载 文件包含以下内容: Cassandra与HBase系统架构比对.pdf CDN运营支撑平台架构实践.pdf Defeat+Google+DNS:优化访问速度.pdf eBay数据仓库实践:元数据管理及应用.pdf Hadoop最新的研究重点和进展.pdf MongoDB简介与实
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:73400320
    • 提供者:zhaofeng987
  1. 2012年数据库技术大会演讲PPT.zip

  2. 2012年数据库技术大会演讲PPT下载 注:如果里面没有提及的PPT,说明不公开,或者需要进一步修改后再公开。 专场1:大数据架构设计主场—演讲嘉宾及主题 尹博学—百度数据库中间层 君三思—非主流的ORACLE数据库高可用解决方案 王云——大数据库架构设计创新 丁原——Taobao数据库这5年 主场2:大数据管理主场—演讲嘉宾及主题 盖国强—Oracle之道 - 数据库安全与深入恢复实践 杨宁——oracle攻防与SOX审计 蔡峰——轻松解决异构数据同步:赶集网CDC数据同步方案实践 专场1:
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-06-13
    • 文件大小:82837504
    • 提供者:defonds
  1. 2013中国数据库大会ppt(1)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据大会ppt(2)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u010413589
  1. 2013中国数据库大会ppt(3)

  2. 为方便大家阅读,已将ppt转换为pdf格式 下附目录: 大数据革命.pdf MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 小米hadoop/hbase微实践.pdf HBase近期的发展及实践.pdf 简单诉求下的大数据解决之道.pdf 基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 百度的下一代离线存储计算系统.pdf 主流开源NoSQL及
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:u010413589
  1. 2013年中国数据库大会PPT第一部分

  2. 第一部分包含: 1.大数据革命.pdf 2.MPP NewSQL 数据库集群支撑企业超大规模数据仓库案例介绍.pdf 3.Big Data in Action – 企业如何运用微软 Big Data 的技术具体规划并落实运行.pdf 4.小米hadoop/hbase微实践.pdf 5.HBase近期的发展及实践.pdf 6.简单诉求下的大数据解决之道.pdf 7.基于Hadoop的携程集中式日志及其周边生态系统介绍.pdf 8.百度的下一代离线存储计算系统.pdf 9.主流开源NoSQL及分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-02
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:jfzlnyf
  1. 实战Hadoop:开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-31
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:jsntghf
  1. Kafka实战开源消息队列的坑与对策-刘喆

  2. AdMaster架构师刘喆主要负责数据处理的全流程技术支持,高性能和高可用的分布式架构设计,DSL语言抽象,Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-07-27
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:joy0921
  1. hbase性能优化

  2. 真的是实战经验才能得出来的结果,如果你想深入了解hbase的性能,这个真的对你会有很大的帮助
  3. 所属分类:Hbase

    • 发布日期:2017-10-19
    • 文件大小:628736
    • 提供者:qq_32021523
  1. Spark实战.docx

  2. 1. Spark是特性  高可伸缩性  高容错  于内存计算 2. Spark的生态体系(BDAS,中文:伯利克分析栈)  MapReduce属于Hadoop生态体系之一,Spark则属于BDAS生态体系之一  Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等  BDAS包含了Spark、Shark(相当于Hive)、BlinkDB、Spark Streaming(消息实时处理框架,类似Storm)等等 3. Spark
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-06-01
    • 文件大小:508928
    • 提供者:weixin_42349399
  1. 基于Hadoop离线大数据分析平台项目实战

  2. 课程简介: 某购物电商网站数据分析平台,分为收集数据、数据分析和数据展示三大层面。其中数据分析主要依据大数据Hadoop生态系统常用组件进行处理,此项目真实的展现了大数据在企业中实际应用。 课程内容 (1)文件收集框架 Flume ①Flume 设计架构、原理(三大组件) ②Flume 初步使用,实时采集数据 ③实际案例:使用Flume监控数据,实时收集存储HDFS中 (2)大数据分析平台架构 ①数据平台三大模块 让技术产生价值! ②分析平台业务数据 ③大数据平台技术选型和搭建配置测试 (3)
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:889
    • 提供者:kaipuledou
  1. 老男孩Mysql高级DBA 实战新浪首席DBA 老男孩教育杨海朝老师全程主讲 老男孩Mysql视频.txt

  2. ├─L001-oldboy-mysql-dba-lesson01 │ 101_rec.mp4 │ 102_rec.mp4 │ 103_rec.mp4 │ 104_rec.mp4 │ 105_rec.mp4 │ 106_rec.mp4 │ 107_rec.mp4 │ MySQL-day1课件.rar │ ├─L002-oldboy-mysql-dba-lesson02 │ 2oldboy-1_rec.mp4 │ 2oldboy-2_rec.mp4 │ 2oldboy-3_rec.mp4 │ 2o
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2019-06-18
    • 文件大小:310
    • 提供者:qq_41972992
  1. SparkStreaming应用与实战全攻略(Ⅱ)

  2. SparkStreaming应用与实战系列包括以下六部分内容:1.背景与架构改造2.通过代码实现具体细节,并运行项目3.对Streaming监控的介绍以及解决实际问题4.对项目做压测与相关的优化5.Streaming持续优化之HBase6.管理Streaming任务点此阅读第一部分内容,本篇为第二部分,包括Streaming持续优化之HBase以及管理Streaming任务。关闭WALog后写入能到20万,但是发现还是不是特别稳定,有时耗时还是比较长的,发现此阶段正在做Compaction!!!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_38593380
  1. SparkStreaming应用与实战全攻略(Ⅰ)

  2. SparkStreaming应用与实战系列包括以下六部分内容:1.背景与架构改造2.通过代码实现具体细节,并运行项目3.对Streaming监控的介绍以及解决实际问题4.对项目做压测与相关的优化5.Streaming持续优化之HBase6.管理Streaming任务本篇为第一部分,包括背景与架构改造、通过代码实现具体细节并运行项目、对Streaming监控的介绍以及解决实际问题、对项目做压测与相关的优化。有一块业务主要是做爬虫抓取与数据输出,通过大数据这边提供的SOA服务入库到HBase,架构大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38707342
  1. HBase优化实战

  2. 本文来自于cnblogs,介绍了Rowkey设计问题,Region重分布,HDFS写入超时,网络拓扑,JVM参数调整等。Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10TB的数据。对于像Datastream这种数据量巨大、对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择。HBase是一个相对较复杂的分布式系统,并发写入的性能非常高。然而,分布式系统从结构上来讲,也相对较复杂,模块繁多,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1038336
    • 提供者:weixin_38646659
  1. Elasticsearch亿级数据检索性能优化案例实战!

  2. 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。改进版本目标:1.数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出。2.按条件的数据查询秒级返回。谈到优化,必须能了解组件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:457728
    • 提供者:weixin_38623000
  1. HadoopLearning:完整的大数据基础学习教程,包含最基础的centos,maven。大数据主要包含hdfs,mr,yarn,hbase,kafka,scala,sparkcore,sparkstreaming,sparksql。-

  2. 1,基础教程 1.1,centos相关 1.2,maven相关 2,大数据教程 2.1,hdfs教程 2.1,mapreduce教程 3,剩余编写 HDFS入门,深入,Shell访问,Java API操作 MapReduce入门,深入,编程基础,编程进阶,实战分析和训练 Yarn入门,原理剖解和应用场景 Hbase存储原理,RowKey设计,协处理,Shell访问,Java API访问和Hbase性能调优 ElasticSearch入门,概念基础,基础原理,索引,映射,搜索,聚合和性能优化 Sc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42139302
  1. SparkStreaming应用与实战全攻略(Ⅱ)

  2. Spark Streaming应用与实战系列包括以下六部分内容:1.背景与架构改造2.通过代码实现具体细节,并运行项目3.对Streaming监控的介绍以及解决实际问题4.对项目做压测与相关的优化5.Streaming持续优化之HBase6.管理Streaming任务点此阅读第一部分内容,本篇为第二部分,包括Streaming持续优化之 HBase以及管理Streaming任务。 关闭WALog后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:453632
    • 提供者:weixin_38534344
  1. HBase优化实战

  2. 本文来自于cnblogs,介绍了Rowkey设计问题,Region重分布,HDFS写入超时,网络拓扑,JVM参数调整等。Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10TB的数据。对于像Datastream这种数据量巨大、对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择。HBase是一个相对较复杂的分布式系统,并发写入的性能非常高。然而,分布式系统从结构上来讲,也相对较复杂,模块繁多,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1038336
    • 提供者:weixin_38690830
  1. Elasticsearch亿级数据检索性能优化案例实战!

  2. 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。项目背景:在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高。改进版本目标:1.数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出。2.按条件的数据查询秒级返回。谈到优化,必须能了解组件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:457728
    • 提供者:weixin_38512659
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