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搜索资源列表

  1. 实战Hadoop：开启通向云计算的捷径

  2. 第1章 神奇的大象——Hadoop 1.1 初识神象 1.2 Hadoop初体验 1.2.1 了解Hadoop的构架 1.2.2 查看Hadoop活动 1.3 Hadoop族群 1.4 Hadoop安装 1.4.1 在Linux系统中安装Hadoop 1.4.2 在Windows系统中安装Hadoop 1.4.3 站在象背上说“hello” 1.4.4 Eclipse下的Hadoop应用开发 参考文献 第2章 HDFS——不怕故障的海量存储 2.1 开源的GFS——HDFS 2.1.1 设计前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：jsntghf

  1. 高可用性的HDFS：Hadoop分布式文件系统深度实践

  2. 第1章 HDFS HA及解决方案 1.1 HDFS系统架构 1.2 HA定义 1.3 HDFS HA原因分析及应对措施 1.3.1 可靠性 1.3.2 可维护性 1.4 现有HDFS HA解决方案 1.4.1 Hadoop的元数据备份方案 1.4.2 Hadoop的SecondaryNameNode方案 1.4.3 Hadoop的Checkpoint ode方案 1.4.4 Hadoop的BackupNode方案 1.4.5 DRDB方案 1.4.6 FaceBook的AvatarNode方案

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：ysjian_pingcx

  1. 大型网站技术架构+核心原理与案例分析+李智慧

  2. 目录： 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-02
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：ojames123

  1. 大型网站技术架构

  2. 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：uqapuqap

  1. Hadoop应用开发实战详解源代码

  2. Hadoop应用开发实战详解源代码 　第4章　初识MapReduce 　　4.1　MapReduce简介　 　　　4.1.1　MapReduce要解决什么问题　 　　　4.1.2　MapReduce的理论基础　 　　　4.1.3　MapReduce的编程模式　 　　4.2　MapReduce的集群行为　 　　4.3　Map/Reduce框架　 　　4.4　样例分析：单词计数　 　　　4.4.1　WordCount实例的运行过程　 　　　4.4.2　WordCount的源码分析和程序处理过程　

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：syilo

  1. Hadoop技术内幕 深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理.pdf

  2. 前　言 第一部分　环境准备 第1章　源代码环境准备 1.1　什么是Hadoop 1.1.1　Hadoop简史 1.1.2　Hadoop的优势 1.1.3　Hadoop生态系统 1.2　准备源代码阅读环境 1.2.1　安装与配置JDK 1.2.2　安装Eclipse 1.2.3　安装辅助工具Ant 1.2.4　安装类UNIX Shell环境Cygwin 1.3　准备Hadoop源代码 1.3.1　下载Hadoop 1.3.2　创建Eclipse项目 1.3.3　Hadoop源代码组织 1.4　小

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yuan_xw

  1. 大型网站技术架构 核心原理与案例分析 李智慧

  2. 目录： 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：runningsparrow

  1. 大型网站技术架构

  2. 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-06-17
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：limeng_999

  1. 基于分布式数据库的图像检索系统

  2. DIRS: Distributed Image Retrieval System === 本项目实现了基于分布式数据库的图像检索系统。其中，TF-IDF作为相似度依据，MapReduce+HBase作为分布式框架。 集群配置 --- 4个节点：1个Master，3个Slave，均运行64位Centos系统 运行环境 --- Hadoop：2.7.3 Hbase：1.2.3 python 2.7.3 java 1.8.0 系统架构 --- 1. **分布式存储** 使用了HBase表存储图片信息

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：473099
    • 提供者：oceandreami

  1. 自己动手做大数据系统.azw3

  2. 目前很多想学习或正在学习大数据的人，大都面临一些问题或困惑，本书的第一个特点就是系统性，覆盖了如何利用爬虫、Sqoop等获取各种数据，如何利用HDFS、HBase等存储大数据，如何利用MapReduce、Hive、Pig、Python、Spark等技术来处理大数据，如何利用Spark及R分析展示大数据整个过程，而且这些过程我们都可以以实战项目的方式在云平台上完成，这又体现出本书的第二个特点，即操作的便捷性。 如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u011669700

  1. hadoop大数据实战手册

  2. 第一部分核心设计篇 第1 章HDFS 的数据存储………….. .....………………… ……………………····· ··· …..... ... 2 1.1 HDFS 内存存储...............…··························· ·· ···············…….................…... . .. .. ................. 2 1.1.l HDFS 内存存储原理..................…... . .....

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-07
    • 文件大小：68
    • 提供者：hanye210

  1. 2017最新大数据架构师精英课程

  2. 本资源为大数据基础到中高级教学资源，适合稍微有点大数据或者java基础的人群学习，资源过大，上传乃是下载链接，不多说，上目录： 1_java基础2 l3 a2 a$ t7 J2 b+ `- p 2_java引入ide-eclipse 3_java基础知识-循环-类型转换 4_循环-函数-数组-重载 5_多为数组-冒泡-折半-选择排序 6_oop-封装-继承-static-final-private 7_多态-接口-异常体系 8_适配器/ k% N! Y7 j/ |- c) O5 M' V6 S

  3. 所属分类：Java

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. HDFS操作流程+代码操作HDFS

  2. 读流程 客户端发起RPC请求访问NameNode namenode会查询元数据，找到这个文件的存储位置对应的数据块信息 namenode将文件对应的数据块的节点地址全部或者部分放入一个队列中然后返回 client收到这个数据块对应的节点地址 client会从队列中取第一个数据块的对应的节点地址，会从这些节点地址中选择一个最近的节点进行读取 将block读取之后，对block进行checksum验证，如果验证失败，说明数据块产生损，那么client会向namenode发送信息说明该节点上的数据块

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38707342