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搜索资源列表

  1. An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handlin

  2. 适合做图像检索和人脸识别，了解特征如何融合！

  3. 所属分类：其它

  1. HOG+LBP的行人检测

  2. 基于HOG和LBP特征的行人检测的matlab的程序，效果不错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：14336
    • 提供者：gu11041157

  1. HOG-LBP-detection

  2. HOG特征加上SVM进行分类，很好用，直接能运行

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：14336
    • 提供者：husthyc002

  1. HOG-LBP detection

  2. 提取HOG特征和LBP特征，使用SVM进行分类来进行检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：14336
    • 提供者：xiaowu_qing

  1. HOG-LBP+detection 行人检测

  2. HOG-LBP+detection 行人检测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-05
    • 文件大小：14336
    • 提供者：hwtclever

  1. 图像特征提取代码（HOG、LBP、Haar、Hu矩、Zernike矩）

  2. 图像特征提取代码，包括LBP、HOG、Haar、Zernike矩、Hu矩特征，.h文件有如何调用的详细说明，C/OpenCV程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-11
    • 文件大小：18432
    • 提供者：leechi1010

  1. hog+lbp+svm人脸识别 特征融合

  2. 采用lbp和hog特征提取融合，svm分类的人脸识别程序

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：56320
    • 提供者：ai_leehom

  1. SVM+HOG+LBP

  2. 自己写的一点代码，HOG+LBP作为检测，并用了SVM的学习方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-02
    • 文件大小：14336
    • 提供者：pjw1234567

  1. LBF/HOG特征SVM的train和trainAuto范例

  2. 在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，并添加了HOG特征用来作为SVM的输入。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-29
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：southgater

  1. LBP/HOG/SIFT/SURF特征SVM的trainAuto范例

  2. 在开源的车牌识别系统EasyPR中，用SVM（支持向量机）模型甄选出候选车牌中真正的车牌。目前EasyPR1.4的SVM模型输入的是LBP特征，本代码将EasyPR的svm_train.cpp独立出来，包含SIFT和SURF结合BOW作为SVM输入，以及LBP和HOG特征作为SVM的输入。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-30
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：southgater

  1. 车辆的HAAR，HOG，LBP特征训练出的xml

  2. 车辆的HAAR，HOG，LBP特征adaboost训练出的xml，可用于车辆检测

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-08-13
    • 文件大小：114688
    • 提供者：skyfiremax

  1. An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling

  2. An HOG-LBP Human Detector with Partial Occlusion Handling

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：winker_njupt

  1. 基于HOG和LBP的行人检测代码

  2. 基于HOG和LBP的行人检测代码，分别采用HOG和LBP提取行人特征

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42284460

  1. LBP-HOG特征提取.zip

  2. % HOG特征提取------------ % 第1步：计算水平,竖直方向, 像素梯度矩阵：Ix、Ty % 第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵 % 第3步：遍历, 第1层遍历block, 第2层遍历cell, 第3层遍历pixel % 计算每个pixel直方图，直方图合并 % 第4步：L2-Norm归一化, 0.2截断, 再L2-Norm归一化 % LBP特征提取----------- % 第1步：灰度图转化 % 第2步：第1层-遍历

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Twilight737

  1. qt + opencv RGB活体识别程序demo，通过提取lbp和hog特征，训练人脸，可以判断出是手机图片和视频，打印图片，可以通过

  2. qt + opencv RGB活体识别程序demo，通过提取lbp和hog特征，训练人脸，可以判断出是手机图片和视频，打印图片，

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：zck0911

  1. 基于HOG-LBP特征融合的头肩检测研究

  2. 提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法，其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块，从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合，以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征，融合后的特征送入支持向量机SVM（Support Vector Machine）通过Bootstrapping的方式进行训练，得到最终的判别模型。实验结果表明，该方法的检测效果优于基于单一HOG、LBP特征的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38709466

  1. 基于HOG-LBP特征的多尺度多角度手势识别

  2. 基于HOG-LBP特征的多尺度多角度手势识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38708105

  1. 与CS-LBP和HOG融合以进行车辆制造和模型识别

  2. 局部二值模式（LBP）已广泛用于人脸识别中，具有提取纹理特征的功能，由于LBP的统计直方图维数较大，无法有效地表达图像的边缘和方向信息，因此，一种称为阻塞CS融合的方法提出了LBP和HOG特征，并将其应用于车辆识别。 首先，使用块CS-LBP算子提取车辆图像的纹理特征，计算每个子块的纹理直方图，然后提取原始图像的HOG特征以及HOG特征。最后，基于CS-LBP的阻塞CS-LBP功能与这两种不同的HOG功能融合在一起。 在车辆图像数据库上进行了实验，结果表明，该方法可以在K邻居分类的基础上获得较高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38672962

  1. 基于候选区域定位与HOG-CLBP特征组合的行人检测

  2. 基于方向梯度直方图(HOG)特征和局部二值模式(LBP)算子的行人检测算法采用滑动窗口搜索策略存在扫描区域过大和计算复杂的问题,存在的这些问题会导致检测速度慢。鉴于此,提出一种行人检测算法。首先,采用选择性搜索算法对目标区域进行定位,并将候选区域的高宽比限制在一定范围内以筛选无效窗口。然后,为了弥补LBP算子在纹理表达上的缺陷,引入完备的局部二值模式(CLBP)算子来提高纹理特征的表达能力。接着,考虑到HOG特征和CLBP算子特征维数过高对分类器的识别能力产生影响,采用主成分分析的方法分别对HO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38593701

  1. face_id：使用混合功能检测，识别和验证面部：来自VGG-net + HoG + LBP的“深度”功能。 混合功能有助于显着提高识别度-源码

  2. 人脸编号 这是什么，它如何工作？ 使用混合功能检测，识别和验证面部：来自VGG-net + HoG + LBP的“深度”功能。 使用VGG Face matconvnet以及从传统方法HoG和LBP获得的特征进行深度特征提取。 混合功能有助于将识别的准确性提高到相当高的水平。 侦测 可以检测大多数面Kong。 （警告可能会对我们用来训练数据的偏见） 承认 可以识别以下面Kong： 阿卜杜拉·居尔 阿米莉·莫里斯莫（Amelie Mauresmo） 安迪·罗迪克 安吉丽娜·朱莉 阿塔尔·比哈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：218103808
    • 提供者：weixin_42166626
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