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  1. Apress - Pro Hadoop

  2. Hadoop 项目主页:http://hadoop.apache.org   一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 起源:Google的集群系统   Google的数据中心使用廉价的Linux PC机组成集群,在上面运行各种应用。即使是分布式开发的新手也可以迅速使用Google的基础设施。核心组件是3个:   1、GFS(Google File System)。一个分布式文件系统,隐藏下层负
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2010-01-06
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:lele1230
  1. 大数据资料集锦

  2. Hadoop集群监控与Hive高可用,Hadoop现场演示与编程过程,hadoop中文版API,HAWQ, 分布式SQL数据库引擎原生基于Hadoop HDFS,QCon-曹龙-Hadoop2.0应用-基于Yarn的淘宝海量数据服务平台V03,高可用性的HDFS-Hadoop分布式文件系统深度实践,海量数据处理——hadoop,基于Hadoop的分布式搜索引擎关键技术,理解大数据企业级 Hadoop 和流数据分析, 云计算分布式大数据Hadoop实战之路--从零开始(第1-10讲)
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2016-03-30
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:fanyun_01
  1. 炼数成金 Hadoop 视频教程

  2. 下载为百度网盘链接 1.Hadoop的源起与体系介绍 2.Hadoop的源起与体系介绍 3.Hadoop的源起与体系介绍 4.实施Hadoop集群 5.实施Hadoop集群 6.实施Hadoop集群 7.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战 8.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战 9.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战 10.Map-Reduce体系架构 11.Map-Reduce体系架构 12.Map-Reduce体系架构 13.Map-Reduce数据分析之一,API实战 14.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:32
    • 提供者:hkwang123
  1. 新版Hadoop视频教程 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 Hadoop开发

  2. 第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示 01-hadoop职位需求状况.avi 02-hadoop课程安排.avi 03-hadoop应用场景.avi 04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi 05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi 07-hdfs&mapreduce;测试.avi 08-hdfs的实现机制初始.avi 09-hdfs的shell操作.avi 10-
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:226
    • 提供者:jintaocccq
  1. hadoop段海涛老师八天实战视频

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  3. 所属分类:Hadoop

  1. hadoop大数据实战手册

  2. 第一部分核心设计篇 第1 章HDFS 的数据存储………….. .....………………… ……………………····· ··· …..... ... 2 1.1 HDFS 内存存储...............…··························· ·· ···············…….................…... . .. .. ................. 2 1.1.l HDFS 内存存储原理..................…... . .....
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-09-07
    • 文件大小:68
    • 提供者:hanye210
  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解,及Hadoop的配置,4V属性讲解,Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-08-17
    • 文件大小:714752
    • 提供者:longhhao
  1. HDFS体系架构汉化文档.pdf

  2. Hadoop分布式文件系统( HDFS )是一种旨在在商品硬件上运行的分布式文系统。它与现有的分布式文件系统许多相似之处。 但是,与其他分布式文件系统的区别很明显。 HDFS 具有高度的容错能力,旨在部署低成本硬件上。 具有高度的容错能力,旨在部署低成本硬件上。 具有高度的容错能力,旨在部署低成本硬件上。HDFS 放宽了一些 POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问。 HDFS最初是作为 Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础结构而构建的。 HDFS是 Apache Hadoo
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-06-12
    • 文件大小:500736
    • 提供者:LUC_QI
  1. Hadoop之HDFS的数据流

  2. Hadoop之HDFS概述 :https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104369155 Hadoop之HDFS的shell操作: https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104372580 HDFS的java客户端操作:https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104378020 NameNod
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:124928
    • 提供者:weixin_38745925
  1. Hadoop之HDFS的shell操作

  2. Hadoop之HDFS概述 :https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104369155 HDFS的java客户端操作:https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104378020 Hadoop之HDFS的数据流:https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104384789 NameNode和Sec
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:54272
    • 提供者:weixin_38682242
  1. 大数据面试复习(一)之HDFS概况

  2. 目录 HDFS特点概况 HDFS核心组件的职责 HDFS数据流程 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 HDFS高可用 HDFS小文件问题 HDFS特点概况 特点: 廉价 流数据读取(流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列) 大数据集 跨平台 高延迟:换言之不适合低延迟平台 一次写入,多次读取的文件模型 无法高效存储大量小文件。(每个文件都需要一个元数据) 不支持多用户写入及任意修改文件。 HDFS核心组件的职责 HDFS集群包括,NameNode和DataNode以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:299008
    • 提供者:weixin_38573171
  1. Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态,而非异常情况,HDFS可能是有成百上千的server组成,任何一个组件都有可能一直失效,因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同,它们主要是以流式读为主,做批量处理;比之关注数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标,一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节,一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38664989
  1. Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态,而非异常情况,HDFS可能是有成百上千的server组成,任何一个组件都有可能一直失效,因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同,它们主要是以流式读为主,做批量处理;比之关注数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标,一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节,一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38556822
  1. 使用SMACK堆栈进行快速数据分析

  2. 除了能够以批处理模式分析大型数据集之外,现代数据驱动型组织还需要尽快从所收集的数据中生成洞察,并最终采取行动。在这方面,传统的Hadoop堆栈(HDFS作为存储层,MapReduce或Tez作为处理框架,YARN作为集群资源管理器)缺乏严重性。为了减轻这种情况,业界已经提出了诸如Lambda架构(见《程序员》2016年11月“Lambda与Kappa计算架构之我见”一文)等架构。在Lambda架构中,一个“慢”大数据处理框架(如Hadoop堆栈)与一个“快速”的流处理框架(如ApacheStor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38628953
  1. Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态,而非异常情况,HDFS可能是有成百上千的server组成,任何一个组件都有可能一直失效,因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同,它们主要是以流式读为主,做批量处理;比之关注数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标,一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节,一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38582793
  1. Hadoop分布式文件系统:架构和设计要点

  2. 一、前提和设计目标1、硬件错误是常态,而非异常情况,HDFS可能是有成百上千的server组成,任何一个组件都有可能一直失效,因此错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、跑在HDFS上的应用与一般的应用不同,它们主要是以流式读为主,做批量处理;比之关注数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据访问的高吞吐量。3、HDFS以支持大数据集合为目标,一个存储在上面的典型文件大小一般都在千兆至T字节,一个单一HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件。4、HDFS应用对文件要求的是write-o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38636671
  1. 使用SMACK堆栈进行快速数据分析

  2. 除了能够以批处理模式分析大型数据集之外,现代数据驱动型组织还需要尽快从所收集的数据中生成洞察,并最终采取行动。在这方面,传统的Hadoop堆栈(HDFS作为存储层,MapReduce或Tez作为处理框架,YARN作为集群资源管理器)缺乏严重性。为了减轻这种情况,业界已经提出了诸如Lambda架构(见《程序员》2016年11月“Lambda与Kappa计算架构之我见”一文)等架构。在Lambda架构中,一个“慢”大数据处理框架(如Hadoop堆栈)与一个“快速”的流处理框架(如Apache Sto
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38589150
  1. HDFS的java客户端操作

  2. Hadoop之HDFS概述 :https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104369155 Hadoop之HDFS的shell操作: https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104372580 Hadoop之HDFS的数据流:https://blog.csdn.net/weixin_45102492/article/details/104384789 NameNo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_38680506