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搜索资源列表

  1. 一本适合运维工程师看的刊物

  2. 【IT管理&生活】 1. 给刚玩Hadoop的朊友一些建议 2. 程序员在囧途之做私活小记 【开发技术】 1. *MySQL DBA面试题答案 2. 【坐在马桶上看算法】：巧妙的邻接表（数组实现） 【网络技术】 1. 基于Web应用的性能分析及优化案例 2. Zabbix企业应用之解决大量的nodata报警通知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-22
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：bobohexian

  1. 尚gg大数据项目实战电商数仓系统开发教程.txt

  2. 01_数仓项目介绍.avi4 b4 Q* Q8 Z0 Y) C6 O! w 02_数仓采集_用户行为采集课程介绍.avi8 \7 f3 O. c- {: v# W& V$ Y& b 03_数仓采集_数仓的概念.avi8 Z# X* q/ c; }3 A* [ T 04_数仓采集_项目需求.avi6 B8 n s0 h! M4 X# j! |0 ` 05_数仓采集_项目技术选型.avi8 [% N% W, U# y5 s 06_数仓采集_系统数据流程设计.avi8 N: L Y6 D6 y 07

  3. 所属分类：Hive

  1. Hadoop面试题（四）——YARN

  2. 1、简述hadoop1与hadoop2 的架构异同   1）加入了yarn解决了资源调度的问题。   2）加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。 2、为什么会产生 yarn,它解决了什么问题，有什么优势？   1）Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。   2）Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、storm程序，spark程序…… 3、HDFS的数据压缩算法?（☆☆☆☆☆）   Had

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38609401

  1. Hadoop面试题（一）

  2. 1、集群的最主要瓶颈   磁盘IO 2、Hadoop运行模式   单机版、伪分布式模式、完全分布式模式 3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述   1）Zookeeper：是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。   2）Flume：一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。   3）Hbase：是一个分布式的、面向列的开源数据库, 利用Hadoop HDFS作为其存储系统。   4）Hive：基于Hadoop的一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38693586

  1. 大数据面试复习（一）之HDFS概况

  2. 目录 HDFS特点概况 HDFS核心组件的职责 HDFS数据流程 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 HDFS高可用 HDFS小文件问题 HDFS特点概况 特点： 廉价 流数据读取（流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列） 大数据集 跨平台 高延迟：换言之不适合低延迟平台 一次写入，多次读取的文件模型 无法高效存储大量小文件。（每个文件都需要一个元数据） 不支持多用户写入及任意修改文件。 HDFS核心组件的职责 HDFS集群包括，NameNode和DataNode以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38573171