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  1. Hovy-源码

  2. 用法:git [--version] [--help] [-C] [-c =] [--exec-path [=]] [--html-path] [--man-path] [--info -path] [-p | --paginate | -P | --no-pager] [--no-replace-objects] [--bare] [--git-dir =] [--work-tree =] [--namespace =] [] 这些是在各种情况下使用的常见Git命令: 启动工作区(另请参见
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_42162216
  1. abusive_language_detection-源码

  2. 这里介绍的考试重复了Waseem和Hovy对辱骂性语言的调查。 在他们的检查中,作者创建了一系列辱骂性推文。 为了增加语料库中的推文数量,作者搜索了吸引种族主义和性别歧视语言的主题,包括政治主题,体育和宗教。 他们的检查结果表明,在尝试使用逻辑回归分类器对虐待性推文进行分类时,字符n-gram和性别表现最佳。 我们的考试使用相同的语料库来训练逻辑回归分类器,并尽我们最大的能力复制Waseem和Hovy的考试。 总结了对辱骂性语言分类和发现方法的完整解释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:661504
    • 提供者:weixin_42121272
  1. universal-joy:待定-源码

  2. 环球欢乐 跨语言情感分类的数据集和结果 由我和( , ( ,( 。 该数据集已根据“。 如何引用 待修改!!! inproceedings{lamprinidis2021universal, title={Universal Joy A Dataset and Results for Classifying Emotions Across Languages}, author={Lamprinidis, Sotiris and Bianchi, Federico and Hard
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:9216
    • 提供者:weixin_42131628
  1. dimsum-data:SEMEVAL 2016上DiMSUM共享任务的数据-源码

  2. DiMSUM 2016共享任务数据 2015年12月28日 安德斯·约翰森(Anders Johannsen) 内森·施耐德(Nathan Schneider) 德克·霍维(Dirk Hovy) 海豚 此版本包含SemEval 2016上共享任务的数据和脚本。 资料档案 dimsum16.train ,任务训练数据 训练数据结合并协调了三个数据集,即网络评论语料库以及Ritter和Lowlands 。 Ritter和Lowlands数据集已为MWE和超级感官重新注释,以提高其质量并更严格地遵循S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42165018
  1. contextualized-topic-models:一个用于运行上下文化主题建模的python包。 CTM将BERT与主题模型结合在一起以获得一致的主题。还支持多语言任务。跨语言零射击模型发布于EACL 2021-源码

  2. 情境化主题模型 上下文化主题模型(CTM)是一系列主题模型,这些主题模型使用语言的预训练表示形式(例如BERT)来支持主题建模。有关详细信息,请参见论文: Bianchi,F.,Terragni,S.,Hovy,D.,Nozza,D.,&Fersini,E.(2021)。具有零镜头学习功能的跨语言情境主题模型。 EACL。 Bianchi,F.,Terragni,S.和Hovy,D.(2020年)。预培训是一个热门话题:上下文化文档嵌入可提高主题一致性 具有上下文嵌入的主题建模 我们的新主题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:32505856
    • 提供者:weixin_42162216