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  1. S语言学习资料

  2. S语言学习资料,很有用的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-06-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:lengyu06
  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述,介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:326656
    • 提供者:hejx1213
  1. 用相干弹性中微子核散射探测中微子跃迁磁矩

  2. 我们探索当前和下一代相干弹性中微子核散射(CEνNS)实验在探测中微子电磁相互作用中的潜力。 在全面的统计分析的基础上,我们确定了Majorana中微子过渡磁矩(TMM)|Λi |的每个分量的灵敏度,这些灵敏度来自低能中微子核实验。 我们通过在散裂中子源处通过COHERENT实验进行的首次CEνNS测量得出对中微子TMM的敏感性。 我们还介绍了使用HPGe,LAr和NaI [Tl]探测器进行COHERENT下一阶段的结果,以及反应堆中微子实验(例如CONUS,CONNIE,MINER,TEXON
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38518006
  1. AC690N系列开发细节注意点.pdf

  2. 杰理蓝牙开发很有帮助,避坑宝典啊,大部分开发遇到的问题在上面都有了,能提高开发效率,特别针对新手2)虽然在每一个工程都有MSG_ LOW POWER的消息处理,发低电是发出的 MSG LOW POWER消息是给MAN任务的,所以可以在 sys detect. c里头可以加入如下语句。 Managemen apps\ cpu\ sys_detect. c x apps ineink reinc aDs\in clude )common play__. h Projects Symbols rles
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:yangg_guo2002
  1. Xu et al. - 2019 - Making Big Data Open in Edges A Resource-Efficien.pdf

  2. 论文 - Making Big Data Open in Edges: A Resource-Efficient Blockchain-Based Approach872 lEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS. VOL 30. NO. 4. APRIL 2019 mobile edge computing collaboration in 5G ecosystem. The and the throughput can ach
  3. 所属分类:比特币

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liangyihuai
  1. GIT官网上DOWNLOAD的资料

  2. GIT 资料,仅供参考。大家有需要可以到GIT官网上仔细查看。 我没找到怎么调整积分,如果有需要也可以EMAIL:weihairenbo163.com,大家互相学习,一起进步。Table of contents Licence Preface by Scott Chacon Preface by Ben Straub Dedications Contributors,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Introduction Getting started 2345799 About v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:rb258
  1. alphaxcore:V2.0-源码

  2. Alphaxcore 2.0 特征 支持每个运行单独货币的池集群 使用异步I / O的超低延迟,多线程Stratum实现 自适应共享难度(“ vardiff”) 使用本机代码进行PoW验证(散列)以实现最佳性能 清除DDoS /洪水引发的僵尸工作者的会话管理 交付过程 禁止系统 端口4000上的实时统计 WebSocket流式传输重要事件,例如发现块,解锁块,付款等 POW(工作量证明)和POS(权益证明)支持 详细的每池日志记录到控制台和文件系统 在Linux和Windows上运行 支持的硬
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42156940
  1. alphaxcore:新品发布-源码

  2. 特征 支持每个运行单独货币的池集群 使用异步I / O的超低延迟,多线程Stratum实现 自适应共享难度(“ vardiff”) 使用本机代码进行PoW验证(散列)以实现最佳性能 清除DDoS /洪水引发的僵尸工作者的会话管理 交付过程 禁止系统 端口4000上的实时统计 WebSocket流式传输重要事件,例如发现块,解锁块,付款等 POW(工作量证明)和POS(权益证明)支持 详细的每池日志记录到控制台和文件系统 在Linux和Windows上运行 支持的硬币 请参考以获取完整列表。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42166261
  1. Bitcoin 相关开源项目

  2. https://bitcoin.org/zh_CN/development#more Armory – A wallet with enhanced security features, written in C++. BFGMiner – A modular miner, written in C. Bitcoin Wallet – A SPV wallet for Android, written in Java. bitcoinj – A library for SPV wallet
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:16384
    • 提供者:weixin_38500948
  1. GMiner-源码

  2. 矿工 G-Miner是一个通用的分布式系统,旨在对大型图形进行图形挖掘。 图挖掘是数据挖掘中最重要的领域之一。 但是,由于现有研究集中在顺序算法上,因此仍然缺乏用于图挖掘的可伸缩解决方案。 尽管近年来已经提出了许多分布式图形处理系统,但是它们中的大多数被设计为并行化计算,例如PageRank和“广度优先搜索”,这些计算将状态保持在单个顶点上并沿边缘传播更新。 另一方面,图挖掘可能会生成许多子图,这些子图的数量可能远远超过顶点的数量。 这不可避免地导致更高的计算和空间复杂度,从而使现有的图形系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42181693