一、引言 根据IEEE的描述，局域网LAN(Local Area Network)技术是“把分散在一个建筑物或相邻建筑物中的计算机、终端、带大容量存储器的外围设备、控制器、显示器、以及为连接其他网络而使用的网络连接器等相互连接起来，以很高速度进行通信的手段”。显而易见，从物理意义上说，校园网络就是一种局域网。 中小学校园网络作为一种在中小学应用的局域网，有其特定含义和应用范畴，概括起来有四个方面的典型应用：第一，校园网是为学生学习活动服务的，是一种学习工具。她不但是学生与他人之间的交流工具，同
BLS-GSM代表“Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture(贝叶斯最小二乘-高斯尺度混合模型)”。 这个工具箱实现了该篇论文中介绍的算法： J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, Image Denoising using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain, IEEE Transactions on Image
传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解，迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散，步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上，对步长的选取进行了优化，推导出了每次迭代时的最优步长大小，并将其自适应化，改进了超分辨算法的收敛性，从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文：Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao, and Wei An, "Fast co
STC最小失真隐写论文C++源码，Tomas Filler, Jan Judas, Jessica Fridrich "Minimizing Additive Distortion in Steganography using Syndrome-Trellis Codes", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Volume 6, Issue 3, pp. 920-935, September 2011.
Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ；原网页为：http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table
I1. n
A
(m1,m2)
F
i.11
m;,
(Key to
(ms, m6)
F1=m2
hash table
图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
该存储库存储了我的论文的源代码：
Liu, X., & Bousquet, J.-F. (2018). Symbol Timing and Carrier Frequency Recovery Based on Entropy Minimization. IEEE Access.
可以在找到该文件，该文件为开放式访问。
代码已在Matlab 2018a（带有通信工具箱）下进行了测试，但是对于早期版本来说应该可以。
对不起，该存储库的组织不当。 您可以从mre.m和bmre.m找到核心算法M
