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IIIT_Submission-源码
IIIT_提交 战队:Tech_Pirates 团队负责人:Ayush Srivastava 项目名称:基于AI的教室出勤系统,具有教室内电器的自动化功能。 该项目基于基于深度学习术语和opencv的自动考勤系统的创新思想。 在这里,我们旨在借助卷积神经网络开发基于面部识别技术的系统。 转移学习方法可以应用于预训练的CNN,以实现更高的准确性和可靠性。 这些网络可以有效地识别人脸并有效防止欺诈。 借助物联网和继电器,我们可以根据课堂上现有的总强度来控制电器。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42108948