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搜索资源列表

  1. 移动Ad Hoc网络中的安全数据传输

  2. 英文文献：Secure Data Transmission in Mobile Ad Hoc Networks 作者：Panagiotis Papadimitratos and Zygmunt J. Haas

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：686080
    • 提供者：yuanyuankk

  1. Wireless Ad Hoc Networks

  2. Zygmunt J.Haas 经典Ad Hoc文档

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：273408
    • 提供者：xuetao0214

  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用，并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：581632
    • 提供者：nicholaskong

  1. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册(Inter实验室版本).pdf

  2. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本 CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本产品介绍 1.介绍 Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台。作为业界第一的端到端 Apache Hadoop的管理应用, Cloudera Manager对CDH的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制,从而设立了企业部署的标准。通过 Cloudera manger,运 维人员得以提髙集群的性能,提升服务质量,提高合规性并降低管理成本。 Cl

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：c275090933

  1. 向人类学习如何抓取：数据驱动的架构 拟人软手自主抓握

  2. 软手是将顺应性元素嵌入其机械设计中的机器人系统。这样可以有效地适应物品和环境，并最终提高其抓握性能。如果与经典的刚性手相比，这些手在人性化操作方面具有明显的优势，即易于使用和坚固耐用。但是，由于缺乏合适的控制策略，它们在自主控制方面的潜力仍未得到开发。为了解决这个问题，在这项工作中，我们提出了一种方法，可以从观察人类策略开始，使软手能够自主地抓握物体。通过深度神经网络实现的分类器将要抓取的物体的视觉信息作为输入，并预测人类将执行哪些操作来实现目标。因此，此信息用于从一组人类启发的原语中选择一个，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：560128
    • 提供者：qq_16481211

  1. 夏季北冰洋浮冰-水道热力学特征现场观测研究.pdf

  2. 夏季北冰洋浮冰-水道热力学特征现场观测研究pdf,夏季北冰洋浮冰-水道热力学特征现场观测研究288 22 22 7.8m·s-(82414:44) 25 结束 8510N 80 70 60 50 8450N 20 84°40N 开始 30 84°30N 148°W147°W146°W45°W44°W 153 Fig 1. The cruise trajectory north of Bering Strait of r/v Xuelong and the drift trajectory of

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 全球灵长类动物寄生虫数据库：Stephens，PR，Pappalardo，P.，Huang，S.，Byers，JE，Farrell，MJ，Gehman，A.，Ghai，RR，Haas，SE，Han，B.，Park， AW，Schmidt，J

  2. 全球灵长类寄生虫数据库（GPPD， ://parasites.nunn-lab.org）在以下内容中进行了描述和提及： Stephens，PR，Pappalardo，P.，Huang，S.，Byers，JE，Farrell，MJ，Gehman，A.，Ghai，RR，Haas，SE，Han，B.，Park，AW，Schmidt，JP，Altizer， S.，Ezenwa，VO和Nunn，CL（2017），全球哺乳动物寄生虫数据库2.0版。 生态学，98：1476-1476。 doi：10.10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_42097557