本程序为K均值分类法的代码实现，可运行.采用C++编写；模式识别

该项目基于伯克利（Data8.org）开发的数据科学课程的示例和数据集。 这段代码是由梅根·侯申（Megan Houchin）创建的 NearestNeighborClassification：此程序使用K最近邻居分类来确定新的随机数据点是否更有可能对慢性肾脏病（CKD）进行阳性或阴性检验。 该程序首先对ckd.csv文件给出的已知数据进行归一化，因此它们可以是无单位值，并且由于它们共享相同的0-1比例，因此可以彼此直接作图。 然后，在血红蛋白与葡萄糖图上绘制已知数据点，每个轴的范围为0-1。