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  1. 空中写字与数字识别

  2. 使用说明：手动框出特定部位，使用KCF算法对其进行跟踪，绘出轨迹图案，再将手写图案送去分类器分类。该程序实现的分类器有opencv自带的knn、svm，以及用tensorflow实现的基于minst数据集训练出的cnn模型、softmax模型。文档包含训练模型所需的python代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-03
    • 文件大小：80896
    • 提供者：hyk_1996

  1. KCF跟踪Demo

  2. 利用KCF进行跟踪的demo。 KCF作者主页http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/circulant/ 代码谨是对runtracker.cpp进行了修改，以便支持对视频和摄像头的跟踪，源代码是对图像序列的跟踪。 在Windows下编译代码的方式，参见http://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69945307

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-06
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zhj_matlab

  1. 目标跟踪算法KCF的 vs2010版 Windows、

  2. 这个是把kcf 编成了windows版本，vs2010 打开就行，注意opencv的环境配置。若有dirent.h文件找不到参考http://softagalleria.net/dirent.php

  3. 所属分类：C++

  1. KCF跟踪demo1

  2. 作者主页：http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/circulant/ 主要源码是从作者主页下载的，谨把输入从图片序列改成了视频和摄像头，并添加了OpenCV的dll，没有配置OpenCV的也一样可以运行。 源码编译和运行说明参看：http://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69945307

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-25
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：zhj_matlab

  1. python实现单目标、多目标、多尺度、自定义特征的KCF跟踪算法(实例代码)

  2. 单目标跟踪： 直接调用opencv中封装的tracker即可。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Jan 5 17:50:47 2020 第四章 kcf跟踪 author: youxinlin """ import cv2 from items import MessageItem import time import numpy as np ''' 监视者模块,负责入侵检测,目标跟踪 ''' c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38738005

  1. opencv-cascade-tracker：使用Python在OpenCV中训练，检测和跟踪Haar级联-源码

  2. 训练，分类（Haar级联）和跟踪 使用Python在OpenCV中训练我们自己的Haar级联。 级联分类器具有多个过滤阶段。 使用滑动窗口方法，窗口内的图像区域会经过级联。 可以使用classifier.py脚本轻松地测试级联的准确性，该脚本可以获取单个图像，图像目录，视频和摄像机输入。 但是，我们也想跟踪我们的ROI（感兴趣的区域）。 这是因为（通过级联等）检测通常比较耗时且计算量大。 跟踪算法通常被认为不那么费力，因为您已经非常了解对象在ROI中的外观。 因此，在下一帧中，您将使用前一帧中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42101384