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搜索资源列表

  1. KD树实现kNN算法

  2. KD树的详细实现以及其与K-NN算法近邻查找速度的比较

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xujin_

  1. 百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为小米搜狗笔试面试八十题

  2. 九月十月百度人搜,阿里巴巴,腾讯华为小米搜狗笔试面试八十题 引言 自发表上一篇文章至今(事实上,上篇文章更新了近 3 个月之久),blog 已经停了 3 个多月, 而在那之前,自开博以来的 21 个月每月都不曾断过。正如上一篇文章支持向量机通俗导论(理 解 SVM 的三层境界)末尾所述:”额,blog 许久未有更新了,因为最近实在忙,无暇顾及 blog。“与此 同时,工作之余,也一直在闲心研究数据挖掘:"神经网络将可能作为 Top 10 Algorithms in Data Mining 之番

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xubaoguo

  1. KD树KNN算法

  2. 文章详细介绍树与图的定义，种类及用途、思路.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huafan_3

  1. KD树改进的K近邻算法的python实现

  2. 包含 基本的KNN算法的python实现 与 KD树的构建与使用 以及结合KD树的KNN算法，在提取K个最近邻值时采用了大顶堆。 内含每个函数的详细注释，并有一组测试data，经测试程序完善可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aabobbob

  1. 基于Matlab建立KD树搜索三维点云的邻近点.7z

  2. 利用Matlab对三维点云建立KD树，搜索一点或多点的柱状邻域、球状邻域与KNN点。 其中，柱状邻域、球状邻域搜索半径为r内的三维点； KNN搜索最邻近k个三维点。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：531
    • 提供者：wq198909

  1. Python语言描述KNN算法与Kd树

  2. 主要介绍了Python语言描述KNN算法与Kd树，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38607088

  1. Matlab三维离散点云的邻域点搜索（柱状邻域、球状邻域及KNN）

  2. 利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：130048
    • 提供者：qq_26447137

  1. Python语言描述KNN算法与Kd树

  2. 最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆，有三个豆是未知的种类，如何判定他们的种类？ 提供一种思路，即：未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此，我们引出最近邻算法的定义：为了判定未知样本的类别，以全部训练样本作为代表点，计算未知样本与所有训练样本的距离，并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据。但是，最近邻算法明显是存在缺陷的，比如下面的例子：有一个未知形状(图中绿色的圆点)，如何判断它是什么形状？ 显然，最近邻算法的缺陷——对噪声数据过于敏感，为了解决这个问题，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 用Scikit-learn进行机器学习（五）：使用Scikit-learn进行KNN分析——KNN模型的提升KD-Tree的原理和KD-Tree癌症案例

  2. 文章目录KNN算法的模型提升KD-Treekd树是什么kd树的原理1.树的建立；2.最近邻域搜索（Nearest-Neighbor Lookup）3.构造方法4.案例分析4.1 树结构的建立4.2 最近领域的搜索4.2.1 查找点(2.1,3.1)4.2.2 查找点(2,4.5)5.总结KD-Tree案例癌症的数据建立模型 KNN算法的模型提升KD-Tree k最近邻法的实现是线性扫描（以穷举搜索的方式进行距离测算，加权分类），即要计算输入实例与每一个训练实例的距离。计算并存储好以后，再查找K近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38663007

  1. K 近邻法（K-Nearest Neighbor, K-NN）

  2. 文章目录1. k近邻算法2. k近邻模型2.1 模型2.2 距离度量2.2.1 距离计算代码 Python2.3 kkk 值的选择2.4 分类决策规则3. 实现方法, kd树3.1 构造 kdkdkd 树3.2 搜索 kdkdkd 树4. 鸢尾花KNN分类4.1 KNN实现4.2 sklearn KNN k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。 输入：实例的特征向量，对应于特征空间的点 输出：实例的类别，可以取多类 假设：给定一个训练数据集，其中的实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）

  2. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇） 初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题，然而真正上手的时候问题频出，花了好一些功夫挨个排除各种奇怪的bug，总算是大功告成。接下来我会介绍一下算法的手写实现和在此过程中亲遇的各种问题，希望能够帮到大家。实验所需数据链接在文章最后。 ps：从学习C语言以来形成了print调试的毛病，所以在代码中保留了一些用于调试的输出重要信息的pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38710323