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搜索资源列表

  1. KD树KNN算法源码

  2. 本程序简易的实现了KNN算法，您可以输入一个点的坐标 N，再输入一个数字K，程序将会返回距离点N最近的K个点。当 然，在这之间，您首先得从文件中读取坐标点集! Good Luck! 编译环境VC++6.0 有演示程序，有源码～～ 比如：用此算法查找从10万个点当中距离A点最近的2个点，所花的时间为用for循环查找的1/200倍. 压缩包里面有算法说明文档～～

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：l917685120

  1. KD树+KNN+BBF搜索

  2. 该程序主要使用C#实现了KD树的构造，同时利用构造的KD树，查找距离目标点的最近邻节点，还有在此基础之上改进的BBF搜索算法，当然同时在此之上进一步改进K近邻的搜索算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：109568
    • 提供者：jjp837661103

  1. KD树实现kNN算法

  2. KD树的详细实现以及其与K-NN算法近邻查找速度的比较

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xujin_

  1. 百度人搜，*，腾讯华为小米搜狗笔试面试八十题

  2. 九月十月百度人搜,*,腾讯华为小米搜狗笔试面试八十题 引言 自发表上一篇文章至今(事实上,上篇文章更新了近 3 个月之久),blog 已经停了 3 个多月, 而在那之前,自开博以来的 21 个月每月都不曾断过。正如上一篇文章支持向量机通俗导论(理 解 SVM 的三层境界)末尾所述:”额,blog 许久未有更新了,因为最近实在忙,无暇顾及 blog。“与此 同时,工作之余,也一直在闲心研究数据挖掘:"神经网络将可能作为 Top 10 Algorithms in Data Mining 之番

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-04-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xubaoguo

  1. C++实现K最邻近算法(机器学习 KNN KD树)

  2. C++实现K最邻近算法, 使用KD树来实现, 在面对大量数据时可以提高搜索效率. 代码干净, 整洁, 有注释, 可直接使用.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-17
    • 文件大小：12288
    • 提供者：theone_jie

  1. KD树KNN算法

  2. 文章详细介绍树与图的定义，种类及用途、思路.pdf

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huafan_3

  1. KD树改进的K近邻算法的python实现

  2. 包含 基本的KNN算法的python实现 与 KD树的构建与使用 以及结合KD树的KNN算法，在提取K个最近邻值时采用了大顶堆。 内含每个函数的详细注释，并有一组测试data，经测试程序完善可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aabobbob

  1. 统计学习方法 kd树实现

  2. 包含kd树的建立以及搜索两部分程序，具体算法过程如下： 给定一个目标点，搜索其最近邻，首先找到包含目标点的叶节点，然后从该叶节点出发，依次退回到其父节点，不断查找是否存在比当前最近点更近的点，直到退回到根节点时终止，获得目标点的最近邻点。如果按照流程可描述如下： 1. 从根节点出发，若目标点x当前维的坐标小于切分点的坐标，则移动到左子节点，反之则移动到右子节点，直到移动到最后一层叶节点。 2. 以此叶结点为“当前最近点” 3. 递归的向上回退，在每个节点进行如下的操作： a.如果该节点保存的实

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u011649495

  1. knn算法python实现

  2. knn算法实现，初学者，大佬勿喷您上传的资源如果因版权、使用、内容完整度 等原因被举报并通过官方审核，将扣除通过该资源获得的全部积分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42322032

  1. 1511.00628.pdf

  2. KD树算法虽然提高了KNN搜索的效率，但是在某些时候效率并不高，比如当处理不均匀分布的数据集时,不管是近似方形，还是矩形，甚至正方形，都不是最好的使用形状，因为他们都有角。球树，顾名思义，就是每个分割块都是超球体，而不是KD树里面的超矩形体。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：487424
    • 提供者：qq_27297393

  1. Python语言描述KNN算法与Kd树

  2. 主要介绍了Python语言描述KNN算法与Kd树，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38607088

  1. Matlab三维离散点云的邻域点搜索（柱状邻域、球状邻域及KNN）

  2. 利用matlab构建kd树，通过KNN、球状邻域与柱状邻域三种搜索方式高效获取当前点的三种邻域点。压缩包中包括主函数nbselect、demo、示例数据与结果图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：130048
    • 提供者：qq_26447137

  1. Python语言描述KNN算法与Kd树

  2. 最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆，有三个豆是未知的种类，如何判定他们的种类？ 提供一种思路，即：未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此，我们引出最近邻算法的定义：为了判定未知样本的类别，以全部训练样本作为代表点，计算未知样本与所有训练样本的距离，并以最近邻者的类别作为决策未知样本类别的唯一依据。但是，最近邻算法明显是存在缺陷的，比如下面的例子：有一个未知形状(图中绿色的圆点)，如何判断它是什么形状？ 显然，最近邻算法的缺陷——对噪声数据过于敏感，为了解决这个问题，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：406528
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 用Scikit-learn进行机器学习（五）：使用Scikit-learn进行KNN分析——KNN模型的提升KD-Tree的原理和KD-Tree癌症案例

  2. 文章目录KNN算法的模型提升KD-Treekd树是什么kd树的原理1.树的建立；2.最近邻域搜索（Nearest-Neighbor Lookup）3.构造方法4.案例分析4.1 树结构的建立4.2 最近领域的搜索4.2.1 查找点(2.1,3.1)4.2.2 查找点(2,4.5)5.总结KD-Tree案例癌症的数据建立模型 KNN算法的模型提升KD-Tree k最近邻法的实现是线性扫描（以穷举搜索的方式进行距离测算，加权分类），即要计算输入实例与每一个训练实例的距离。计算并存储好以后，再查找K近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38663007

  1. K 近邻法（K-Nearest Neighbor, K-NN）

  2. 文章目录1. k近邻算法2. k近邻模型2.1 模型2.2 距离度量2.2.1 距离计算代码 Python2.3 kkk 值的选择2.4 分类决策规则3. 实现方法, kd树3.1 构造 kdkdkd 树3.2 搜索 kdkdkd 树4. 鸢尾花KNN分类4.1 KNN实现4.2 sklearn KNN k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。 输入：实例的特征向量，对应于特征空间的点 输出：实例的类别，可以取多类 假设：给定一个训练数据集，其中的实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38681147

  1. KNN（K最近邻）分类算法_糖潮丽子的博客

  2. 我们本篇博客来学习KNN算法的原理，超参数调整，以及KNN算法应用。 kNN算法：K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法。 KNN算法1、算法概述2、举例3、加深理解4、算法原理5、算法超参数5.1 K值5.2 关于K的取值5.3 距离度量方式5.4 权重计算方式6、算法步骤7、使用KNN实现分类7.1 建模预测7.2 超参数对模型的影响7.3 超参数调整8、使用KNN回归预测8.1 建模预测8.2 数据标准化8.3 流水线9、KD树10、总结 1、算法概述 邻近算法，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：886784
    • 提供者：weixin_38701156

  1. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇）

  2. 用python手写KNN算法+kd树及其BBF优化（原理与实现）（上篇） 初学python和机器学习，突然兴起想动手用python实践一下KNN算法，本来想着这个算法原理很简单明了，应该实现起来没什么大问题，然而真正上手的时候问题频出，花了好一些功夫挨个排除各种奇怪的bug，总算是大功告成。接下来我会介绍一下算法的手写实现和在此过程中亲遇的各种问题，希望能够帮到大家。实验所需数据链接在文章最后。 ps：从学习C语言以来形成了print调试的毛病，所以在代码中保留了一些用于调试的输出重要信息的pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：409600
    • 提供者：weixin_38710323