这是“ K均值”聚类用于识别肝炎C暴发源的示例。 该项目的K Means部分完全从头开始编码，没有使用任何K Means库。 首先从处理.fas文件中的数据到我拥有一个数组（每个索引包含一个基因组）的地方开始。 然后，它计算每个基因组之间的汉明距离。 然后，我通过“多维缩放”来运行它，以获取数据的散点图以及该数据的数据帧。 我使用散点图来确定数据中有8个簇。 有了这些知识，我便可以通过我的K Means方法运行数据框。 K Means方法遵循以下过程： 指定要分配的集群数 随机初始化K重心