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搜索资源列表

  1. [免资源分]KNN算法的C、C++、java等实现源码

  2. [免资源分]非常全的KNN算法的C、C++、java等实现源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：suhonglu

  1. WEKA源码，包括SVM、KNN等源代码

  2. 数据挖掘软件中WEKA算法源码，慢慢看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：740352
    • 提供者：c359719435

  1. Knn 文本分类算法源码

  2. knn分类程序的c++源码。knn分类程序的c++源码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ma__234z

  1. knn sourcecode

  2. knn算法源码 文本分类之 knn算法源码 java版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：strayly

  1. KD树KNN算法源码

  2. 本程序简易的实现了KNN算法，您可以输入一个点的坐标 N，再输入一个数字K，程序将会返回距离点N最近的K个点。当 然，在这之间，您首先得从文件中读取坐标点集! Good Luck! 编译环境VC++6.0 有演示程序，有源码～～ 比如：用此算法查找从10万个点当中距离A点最近的2个点，所花的时间为用for循环查找的1/200倍. 压缩包里面有算法说明文档～～

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：l917685120

  1. KNN算法实现

  2. 数据挖掘 分类算法 KNN 源码 VC6.0 可直接使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-11-03
    • 文件大小：395264
    • 提供者：qin_n_shi

  1. knn算实现源码

  2. knn（k最近邻）算法实现源码 C++版本 压缩包

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-03-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：u011381153

  1. KNN算法源码

  2. 通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法之一，KNN采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gang5340071

  1. KNN算法源码-清华大学

  2. KNN算法，清华大学软件学院数据挖掘课程大作业， 本人纯手写，和网上乱七八糟的不一样哦

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：130048
    • 提供者：whaoxysh

  1. 华中科技大学计算机学院机器学习课程作业--KNN算法的python实现.zip

  2. 华中科技大学计算机机器学习课程作业--KNN算法的python实现，内含报告和源码

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：183296
    • 提供者：qq_41415906

  1. knn:knn算法-源码

  2. knn:knn算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42130786

  1. Parkinsons-Disease-Classfication-Task:使用PCA执行缩放，数据分割和降维，并使用随机森林，SVM和KNN算法进行分类-源码

  2. 帕金森病分类任务 使用PCA执行缩放，数据分割和降维，并使用随机森林，SVM和KNN算法进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42106357

  1. Data-analysis-for-python:这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课-源码

  2. python数据分析 这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课。 是的约会。 机器学习与数据分析 目标 计划总共14周，每周两节理论课， 学会机器学习算法基本思想，为模型选择恰当的假设，编写机器学习代码。 初步条件：学过概率统计，线性代数。 课程结构 机器学习入门 模型评价与选择： 经验误差与结构误差 评价指标 比较检验与假设检验 学习理论：频率派和贝叶斯派 学习理论：PAC和VC维 数据预处理方法 学习模型： 最小二乘法线性回归-线性模型 KNN算法 决策树 支持向量机 渐变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42137539

  1. mnist_fashion_m01:在mnist数据集的时尚版本上使用深度学习算法-源码

  2. 客观的 在mnist数据集的时尚版本上比较了简单神经网络和整体（相等权重：LDA，朴素贝叶斯，SVM，核化kNN，随机森林）之间的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42134051

  1. drillPressML-源码

  2. 通过机器学习对钻床速度进行分类-速度回归和力估计 该项目旨在测量钻床的振动并预测在有负载和无负载操作期间的速度。 通过KNN算法和LSTM神经网络进行分类，比较两种技术的结果。 然后，将与每个分类速度关联的对应力值（通过测力计测量获得）。 在doc文件夹中，除了解释代码结构的文档外，还提供了简短的报告和演示文稿，以快速概述该项目。 还提供了仅意大利语的pdf文件，其中说明了要完成的目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：weixin_42099755

  1. K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻（KNN）算法是一种简单的，受监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题-源码

  2. K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法，主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前，让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习（ML）是对计算机算法的研究，该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）构建模型，以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今，机器学习一直在解决不同领域类别的问题，例如：计算金融，图像处理和计算机视觉，计算生物学，能源生产，汽车，航空航天和制造，自然语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135462

  1. jstat-examples：jstat库的用法示例-源码

  2. jstat-示例 使用示例 实例图 机器学习 ：线性回归 ：非线性回归 ：使用香草KNN算法进行分类 ：具有多个线程的KNN分类 ：使用KMeans进行聚类 ：后勤分类 ：使用正则化LassoRegularizer和RidgeRegularizer线性回归 ：使用ConfusionMatrix类的分类性能评估 ：转发算法 ：向后算法 ：维特比算法 优化 ：具有一个特征的梯度下降 ：具有两个特征的梯度下降 统计数据 ：平均值的Vanilla Bootstrap ：均值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_42175516

  1. KNN项目组合-源码

  2. KNN项目组合 在此回购中，我使用KNN算法（K最近邻）实践了投资组合项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42176612

  1. Machine-Learning-w-MNIST：使用MNIST数据集的机器学习模型-源码

  2. 使用MNIST数据集的机器学习模型 KNN是一种简单，易于实现的有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。 但是请记住，KNN的主要缺点是随着数据量的增加，它会变得非常慢，这使得它在需要快速做出预测的环境中是不切实际的选择。 这是一本笔记本，展示了如何训练ML模型以及如何使用KNN算法识别手写数字。 默认参数来自sklearn，经过测试k =2。这是一个正在进行的工作，请随时进行改进。 我将再添加两个模型，即SVM和Random Forest，以查看是否有可能进行改进（很可能是这种情况

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42149153

  1. 人工智能算法：UCSD的COGS 188的分配，人工智能算法-源码

  2. 人工智能算法 UCSD的COGS 188，人工智能算法的分配 作业： 作业1：感知器和KNN 作业2：K均值和期望最大化（EM）算法作业3：遗传算法（待完成） 其他： KNN句子嵌入：使用KNN的情感分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42157556
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