1、先使用一个简单的模型，得到一个baseline，在此基础上改进：输入特征标准化、特征降维等；
2、这里出现了GMM算法，其实际作用是对输入特征进行了后验概率的预测，构建了新的输入特征（使同一类的特征距离更短，聚类作用）
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from subprocess import check_output
import wa
