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搜索资源 - Kaggle竞争:캐글캐글코딩-源码
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kaggle-Tatannic:分析思路及源代码(最终竞争0.81)-源码
Kaggle-Tatannic 引进库 用到的库: numpy,熊猫,matplotlib,季节性,xgboost 1.导入数据 将测试集与训练集合并发,并添加附加0/1用于区分。此处用到的方法有: pd.read.csv:读取数据 pd.append:将训练集和验证集合并 pd.set_index:设置行索引名称 2.查看数据整体 data.head() 共11个分段名称分别为:年龄,船舱号,登船港口,票价,名字,父母子女数,兄弟姐妹数,经济水平,性别,票号。 登船港口:C / Q / S
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-23
文件大小:89088
提供者:
weixin_42168750
Cassava-Leaf-Disease-Classification:我的第一个kaggle比赛-源码
木薯叶病分类 目录 我的木薯叶病比赛学习历程。我花了整整3周的时间参加这项比赛。 目标: 对木薯叶上呈现的疾病类型进行分类。有五个不同的标签:木薯细菌枯萎病(CBB),木薯褐斑病(CBSD),木薯绿斑驳病(CGM),木薯花叶病(CMD)和健康。 挑战: 这项比赛有一些挑战。 每个班级之间的分配不平衡。标签3 CMD与其他类别之间存在巨大差异。这可能会对预测产生偏差。因此,必须采用加权损失函数或过采样。 嘈杂的标签。一幅图像中有很多错误标记的图像和多种疾病,可能会影响模型预测。为了解决这个问题,可
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-21
文件大小:2048
提供者:
weixin_42131618
IEEE-CIS-Fraud-Detection-源码
IEEE-CIS-欺诈检测 该存储库包含有关IEEE-CIS欺诈检测数据集的深入探索探索性数据分析(EDA)。竞争是一个二进制分类问题-即我们的目标变量是一个二进制属性(用户是否使点击欺诈?),我们的目标是尽可能将用户分类为“欺诈”或“非欺诈”。 您可以阅读IEEE-CIS欺诈检测页面中的完整数据集概述和数据描述。 在此存储库中,您可以访问; EDA.ipynb:包含深入分析的Jupyter笔记本 util_data_cleaning.py:包含大量数据清除功能的Python文件。 util
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-20
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42143092
predict_future_sales:Jupyter营地预测未来销售Kaggle竞争回购-源码
预报_未来_销售 这项挑战是“如何赢得数据科学竞赛” Coursera课程的最终项目。 在本竞赛中,您将使用具有挑战性的时间序列数据集,其中包括每日销售数据,该数据集由俄罗斯最大的软件公司之一-1C公司提供。 我们要求您预测下个月每个产品和商店的总销售额。通过解决这一竞争,您将能够应用和增强您的数据科学技能 系统会为您提供每日历史销售数据。任务是预测测试集在每个商店中售出的产品总数。请注意,商店和产品的清单每月都会略有变化。创建可以处理此类情况的可靠模型是挑战的一部分。 文件描述:sales_t
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:520192
提供者:
weixin_42128315
Machine-learning-Predicting-housing-prices-:房价-高级回归技术的Kaggle竞赛-源码
机器学习预测住房价格 房价-高级回归技术的Kaggle竞争:使用机器学习来预测爱荷华州的房价。 查找kaggle竞赛的链接: ://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 该存储库有几个文件: Code_Predicting房屋价格.py:是带有项目代码的jupyter笔记本。 它还具有注释,以帮助您理解开始代码的思考过程。 预测房价艾姆斯,爱荷华州:pptx:介绍该项目的简报。 它面向具有一定技术知识的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42117622
Titanic_ML_Competitons:使用Titanic Dataset的ML项目,这是Kaggle的入门比赛(描述为土耳其语,因为该比赛有很多英语来源)-源码
Titanic_ML_竞争 在Kaggle上
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:45056
提供者:
weixin_42129797
Udacity-Capstone-房屋价格预测-使用Azure-ML-源码
房屋价格:先进的回归技术 项目目标:根据房屋功能预测房屋价格。 如果您是房屋的购买者或卖方,但您不知道房屋的确切价格,那么监督型机器学习回归算法可以帮助您预测仅提供目标房屋功能的房屋价格。 预测每所房屋的销售价格是我的工作。 对于测试集中的每个ID,我必须预测SalePrice变量的值。 *指标提交的值是根据预测值的对数与观察到的销售价格的对数之间的均方根误差(RMSE)进行评估的。 (记录日志意味着预测昂贵房屋和廉价房屋的错误将同等地影响结果。) 项目设置与安装 可选:如果您的项目有任何特殊
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-27
文件大小:451584
提供者:
weixin_42126865
肌肉减少症的肌肉减少症:MOAI 2020人体形态计量学AI细分在线挑战赛(Kaggle)-源码
肌肉减少症的身体形态测量(笑嘻嘻比赛) MOAI 2020人体形态计量学AI细分在线挑战赛 私人排行榜:第二名(Hallym MMC) [[解决方案]](../ kaggle解决方案설명.pdf) 身体蠕动分段 请参阅随附的名为“파이설명서설명서.pdf”的pdf文件。 模型动物园 来自AlbuNet(resnet34) 来自 来自SCSEUnet(seresnext50) 原始源代码 带有简短说明的视频: : 简短说明的演示文稿: : 竞争: : 主要特点 组合损失 B
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42138408
KPricePrediction:用于预测未来销售Kaggle竞争的存储库-源码
k1_price_prediction 用于预测未来销售Kaggle竞争的存储库
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:31457280
提供者:
weixin_42122878
灾难:Kaggle竞争:“真实与否?NLP与灾难鸣叫”-源码
灾难 Kaggle竞赛“真实与否?带有灾难性推文的NLP”的存储库
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:718848
提供者:
weixin_42163404
Kaggle泰坦尼克号竞争:Kaggle泰坦尼克号比赛回购-源码
Kaggle泰坦尼克号竞争:Kaggle泰坦尼克号比赛回购
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:222208
提供者:
weixin_42102220
带有词嵌入的情感分析-源码
带有词嵌入的情感分析 喀拉拉邦人的情感分析模型可在线分析有毒评论。 语料库使用手套词嵌入进行预处理。 数据 : 以下代码中使用的语料库摘自Kaggle竞争“有毒评论分类”。 它由Wikipedia的谈话页面编辑中的在线评论组成。主要任务是将评论分为有毒,严重有毒,淫秽,威胁,侮辱和身份仇恨等不同类别。比赛链接为 (截止日期在我开始进行情感分析之前已经结束,因此无法提交我的结果) 词嵌入: 众所周知,语料库是原始文本,因此需要先进行预处理,然后再提供给我们的模型。 我使用Glove预训练的单词
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:136192
提供者:
weixin_42125867
sentiment_analysis_on_movie_reviews-源码
电影评论的情感分析 repo受kaggle竞争的启发,可以从Rotten Tomatoes数据集中对句子的情感进行分类。 的链接。 数据集 数据集是用于情感分析的电影评论的语料库。 数据最初由[Pand and Lee] [1]收集。 推荐人 [1]:Pang和L. Lee。 2005年。《看见星星》:利用阶级关系进行情感等级的评定。 在ACL中,第115–124页
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42115003
data-science-house-prices:数据科学项目:房价-源码
数据科学项目:房价 该存储库实施了数据科学和机器学习项目,该项目已应用于Kaggle竞争 的房屋价格数据集。 在此存储库中,您将找到: requirements.txt:您需要使用pip安装的软件包 raw_data.csv:我们在该项目上使用的原始数据 探索性数据分析-House-Prices.ipynb:具有探索性数据分析功能的Jupyter笔记本 data_cleaning.py:用于清理数据的脚本 train_model.py:使用清理后的数据训练机器学习模型的脚本 预报.py:具有
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-17
文件大小:359424
提供者:
weixin_42177768
Kaggle竞争:캐글캐글코딩-源码
Kaggle竞争 캐글경쟁에참여한나의코딩
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42116921
cloud-understanding-kaggle:Kaggle竞争:从卫星图像了解云-源码
了解Clouds Kaggle竞争 Kaggle竞赛:从卫星图像了解云 去做 结帐Snorkel-斯坦福大学处理的数据标签不是很好 看各种类型的内核 查看各种kaggle内核以了解重要的方法/思想 会员 Shubham Arora 迈克尔·布伦斯曼 项目任务 该项目的目的是创建一个图像处理程序,以识别不同种类的云(鱼,花,砾石和糖)。 该产品将用于预测某个地区的天气并查看由于气候变化而引起的云层变化。 与大多数云图像处理产品不同,该产品将能够识别区域中的云类型,而不仅仅是云密度。 链接到竞争
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:13631488
提供者:
weixin_42139871
kaggle-竞争:kaggle竞赛-源码
kaggle竞争 kaggle比赛
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:17825792
提供者:
weixin_42143161
kaggle-siim-isic黑色素瘤分类:Kaggle竞争在病变图像中识别黑色素瘤-源码
kaggle-siim-isic黑色素瘤分类 Kaggle竞争,以在病变图像中识别黑色素瘤。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:973824
提供者:
weixin_42165712
预测沃尔玛天蓝色销售额-源码
使用Azure预测沃尔玛销售 在此存储库中,我们介绍了Microsoft Azure的Udacity纳米级程序机器学习工程师的Capstone项目。 在最后一个项目中,我们创建了两个模型来解决预测问题:一个模型使用Automated ML ,另一个模型使用HyperDrive调整了超参数。 然后,我们比较两个模型的性能,并将性能最佳的模型部署为Web服务。 特别是,我们选择Light GBM作为我们的自定义模型,以通过HyperDrive优化超参数。 架构图 数据集 总览 该项目中使用的数据集
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:36700160
提供者:
weixin_42150341
covid-chestxray-dataset:我们正在建立一个带有胸部X射线或CT图像的COVID-19病例的开放数据库-源码
:stop_sign: 注意:未经临床研究,请勿声明模型的诊断性能! 这不是kaggle竞争数据集。 请阅读有关评估问题的本文: : 和 COVID-19图像数据收集( ) 项目摘要:建立一个公开开放的胸部X射线和CT图像的公开数据集,这些患者对COVID-19或其他病毒和细菌性肺炎( , 和 )呈阳性或疑似。 数据将通过公共渠道以及通过医院和医生的间接收集来收集。 所有图像和数据将在此GitHub存储库中公开发布。 该项目已获得蒙特利尔大学道德委员会#CERSES-20-058-D
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:550502400
提供者:
weixin_42134094
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