KernelMethods_MVA_Kaggle 与“内核方法”课程的MVA Kaggle挑战相关的代码。 建议方案 a）实现线性分类器以使用_mat100.csv文件（例如，逻辑回归）。 您也可以从用作分类器的岭回归估计量开始（标签-1或+1上的回归），因为这很容易实现。 ＃尼古拉斯（21/02） b）使用高斯核（仍使用*_mat100.csv文件）移至非线性分类器。 内核岭回归是一个不错的选择，但是您可以使用支持向量机（使用QP求解器）。 为什么从内核岭回归开始？ 因为它可以用几行代码实