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搜索资源列表

  1. 第一范数最小化matlab源代码

  2. 第一范数最小化解决稀疏表示问题，利用此程序即可获得表示结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lwyjbb

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xuluhui123

  1. L1范数最小化算法的m文件生成的供C++调用的dll文件

  2. 1、l1_ls_nonneg.m生成的.dll文件.h文件.lib文件。 2、将生成的三个文件放入到c++的相应的搜索目录下即可调用 3、具体的操作，我有机会会写在CSDN的博客上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：55296
    • 提供者：xuluhui123

  1. l1benchmark

  2. l1benchmark,l1最小化程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-04
    • 文件大小：93184
    • 提供者：u012330595

  1. L1最小化跟踪

  2. L1最小化目标跟踪MATLAB代码，结合稀疏表示和粒子滤波的视觉目标跟踪应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：lsy2008200185

  1. matlab用解线性规划的方法求L1范数最小化

  2. 以前下了一个minL1.m的代码，但是不正确。自己进行了修改，现在可以正确使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：pinpinrr

  1. L1-L2算法总结

  2. 总结了L1最小化问题常用算法，例如GPSR、YALL、OMP等，适于求解压缩感知和稀疏人脸表示等问题。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-12-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_23999355

  1. L1范数最小化matlab源代码

  2. 第一范数最小化matlab源代码，写的很详细，有注释，需要的可自行下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u012313264

  1. Robust Visual Tracking using L1 Minimization-译文

  2. 题目：Robust Visual Tracking using L1 Minimization 翻译：基于L1范数最小化的鲁棒性视觉追踪 Author 作者：Xue Mei 凌海滨 本文要解决的问题： occlusion, corruption and other challenging issues视觉追踪中存在的遮挡、腐蚀和其他调整性问题 方法：prosposed a robust visual tracking by casting tracking as a sparse approx

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：455680
    • 提供者：baiyulong724

  1. 15085 王小凤主讲 严蔚敏《数据结构》考研冲刺串讲与模拟四套卷.pdf

  2. 考研数据结构很好的复习材料，考点清晰适合学习数据结构的同学们。考试点(www.kaoshidian.com)名师精品课程电话:400-6885-365 输入 输出 (2)算法设计的要求 ·正确性 ·可读性 健壮性 通用性 ·效率与存储量需求 (3)“正确”分4个层次 ·程序不含语法错误 ·程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果; ·程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几组输亼欻据能够得岀满是规格说明要求的 结果 程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。 通常以

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zjz071216551000

  1. UNIFORM UNCERTAINTY PRINCIPLE AND SIGNAL RECOVERY VIA ROMP

  2. 本文试图将两种主要的稀疏信号恢复算法（L1最小化方法和迭代法（匹配追踪））与不完全线性测量集相结合。我们发现了一个简单的正则化正交匹配追踪（ROMP）方法，它具有OMP的速度和透明度以及L1最小化的强一致性保证。我们的算法ROMP在多次迭代中重建稀疏信号，在线性测量满足均匀不确定原则的前提下，重建是精确的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：238592
    • 提供者：diyi6976

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：downk

  1. 从压缩感测重建图像的有效迭代加权L1最小化

  2. 我们提出了一种简单有效的迭代加权算法通过压缩感测提高图像重建的恢复性能（CS）。 数值实验结果表明，所提出的新方法与标准相比，在图像质量和计算复杂度方面均胜过最小化1 l以及其他迭代加权的1 l算法CS中的图像重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 不确定的线性系统的稀疏解的Rewighted L1极小化

  2. 我们提出了一种具有迭代支持集的简单有效的迭代加权算法，以提高压缩感知（CS）的恢复性能。 数值实验结果表明，与经典的l 1最小化和其他迭代地加权的l1算法相比，该新方法在成功概率上的性能更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 基于总偏差最小化的ISAR压缩成像

  2. 对于逆合成Kong径雷达（ISAR）目标成像，从少量压缩测量回波数据重建重构运动目标是纠正定点，并且观察到噪声也会影响重建结果。基础上，结合压缩感知原理，提供一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型，通过转换优化模型转化为简单的代理函数进行转化，提出一种快速优化的最小算法。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB时，此处方法明显距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 基于加权l1-范数最小化的稀疏FIR滤波器设计

  2. 基于加权l1-范数最小化的稀疏FIR滤波器设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 使用迭代凸约束L1最小化方法设计UWB无线电的多个正交脉冲

  2. 使用迭代凸约束L1最小化方法设计UWB无线电的多个正交脉冲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38689477

  1. 通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

  2. 生物发光层析成像（BLT）是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量，重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中，生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索，并且由于L1范数的稀疏性，已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中，我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法，以提高BLT解的稀疏性，并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能，设计了一种异构鼠标模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sunhan2004

  1. 基于非凸L1-2正则化的生物发光断层成像仿真研究

  2. 生物发光断层成像(BLT)是一种低成本、高灵敏、具有巨大潜力的光学分子成像模态，高效稳定的重建算法是将其推向实用的关键。为克服BLT重建的高不适定性，提出了基于非凸L1-2正则化的重建方法，采用凸差分算法来解决非凸泛函最小化问题，在每一步迭代中采用带自适应惩罚项的交替方向乘子法高效求解。为评估该方法的有效性和稳健性，设计了单光源和双光源数字鼠仿体实验，并与3个典型的重建算法进行对比，仿真实验结果表明，所提L1-2正则化方法在不同光源设置下都得到了最准确的光源定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38717870
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