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搜索资源列表

  1. epsp 投影 c程序

  2. epsp.c 求解l1范数最小化过程中，投影到单位球的函数

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：8192
    • 提供者：jeremyxd

  1. 第一范数最小化matlab源代码

  2. 第一范数最小化解决稀疏表示问题，利用此程序即可获得表示结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lwyjbb

  1. 基于稀疏表示的人脸识别

  2. 基于稀疏表示的人脸识别，John Wright的大作。采用L1范数最小化来稀疏重构权重，再根据各类重构误差最小进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：joysbc

  1. YALL1程序matlab

  2. yall1用于压缩感知l1范数最小化问题的程序。也包括l1/l1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u010112071

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xuluhui123

  1. L1范数最小化算法的m文件生成的供C++调用的dll文件

  2. 1、l1_ls_nonneg.m生成的.dll文件.h文件.lib文件。 2、将生成的三个文件放入到c++的相应的搜索目录下即可调用 3、具体的操作，我有机会会写在CSDN的博客上

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：55296
    • 提供者：xuluhui123

  1. matlab用解线性规划的方法求L1范数最小化

  2. 以前下了一个minL1.m的代码，但是不正确。自己进行了修改，现在可以正确使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：pinpinrr

  1. kl1p-0.4.2-sources

  2. kl1p是一个压缩感知方面的C++库，里面封装了很多压缩感知方法，在稀疏表（SRC）示中主要是借助它来求取l1范数最小化问题。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：computerme

  1. L1范数最小化matlab源代码

  2. 第一范数最小化matlab源代码，写的很详细，有注释，需要的可自行下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u012313264

  1. Robust Visual Tracking using L1 Minimization-译文

  2. 题目：Robust Visual Tracking using L1 Minimization 翻译：基于L1范数最小化的鲁棒性视觉追踪 Author 作者：Xue Mei 凌海滨 本文要解决的问题： occlusion, corruption and other challenging issues视觉追踪中存在的遮挡、腐蚀和其他调整性问题 方法：prosposed a robust visual tracking by casting tracking as a sparse approx

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：455680
    • 提供者：baiyulong724

  1. 改进的加权稀疏表示人脸识别算法

  2. 改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸识别算法WSRC_DALM 算法. 该算 法主要采用高斯核函数计算每个训练样本与测试样本之间的相关性, 即获得训练样本相对于测试样本的权

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mning_master0

  1. matlab开发-使用1非授权进行人脸识别

  2. matlab开发-使用1非授权进行人脸识别。此代码使用l1范数最小化分类器来识别人脸。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_38744375

  1. matlab开发-使用1正常化的面板检测

  2. matlab开发-使用1正常化的面板检测。这是一种使用l1范数最小化标准的网络摄像头输入检测人脸的代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-27
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 矿井瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型研究

  2. 矿井瓦斯浓度监测是瓦斯事故最直接有效的防控手段之一，为提高监测信息的利用效率，提出了一种瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型。首先应用拉伊达准则实现瓦斯浓度监测缺失值构建，其次采用滑动Lagrange插值方法进行缺失值预测，最后基于自回归差分移动平均模型（ARIMA）序贯学习，依据L1范数最小化原则，确定出Lagrange-ARIMA序贯学习窗口合适尺度，进行瓦斯浓度实时预测。实例仿真显示：Lagrange-ARIMA实时预测模型处理瓦斯浓度时间序列缺失值平均误差为1.397%，当序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729269

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-11-28
    • 文件大小：4096
    • 提供者：downk

  1. 基于总偏差最小化的ISAR压缩成像

  2. 对于逆合成Kong径雷达（ISAR）目标成像，从少量压缩测量回波数据重建重构运动目标是纠正定点，并且观察到噪声也会影响重建结果。基础上，结合压缩感知原理，提供一种基于全变差正则化的ISAR压缩感知成像模型，通过转换优化模型转化为简单的代理函数进行转化，提出一种快速优化的最小算法。实验结果表明，当回波信噪比大于10 dB时，此处方法明显距离–多普勒算法和基于L1范数的压缩感知成像方法。 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605604

  1. 基于加权l1-范数最小化的稀疏FIR滤波器设计

  2. 基于加权l1-范数最小化的稀疏FIR滤波器设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38707342

  1. 通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

  2. 生物发光层析成像（BLT）是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量，重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中，生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索，并且由于L1范数的稀疏性，已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中，我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法，以提高BLT解的稀疏性，并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能，设计了一种异构鼠标模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 压缩传感无透镜放大全息层析重建

  2. 采用关键基对为傅里叶小波基的压缩传感无透镜放大全息技术，研究全息层析重建问题。论述了压缩传感无透镜放大全息重建技术的基本原理；采用概率密度函数服从指数分布的采样模式，进行全息图的频域减采样，并且利用l1范数最小化开展物体重建工作；通过模拟实验和测试实验分析压缩传感无透镜放大全息技术。仿真结果显示，对于频域减采样25%的全息图，多层切平面的压缩传感重建比反衍射重建的平均质量指标提高了3倍。对两层透明样本的测试实验同样表明，压缩传感无透镜放大全息技术对频域减采样全息图重建的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38501751

  1. L1范数最小化算法matlab代码(修改过可用C调用)

  2. 1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。 2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。 3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。 4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sunhan2004
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