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  1. 一种基于全局和局部特征的LBP算法应用

  2. 提出一种基于全局和局部特征的LBP人脸识别算法 不错的一篇关于LBP的文章。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：207872
    • 提供者：xaut_xia

  1. 基于LBP_C纹理分析的立体匹配算法

  2. 研究随着计算机视觉和模式识别技术的飞速发展,各种基于生物特征的识别方法应用而生,在日常生活和各种场所中发挥着巨大的作用。在众多基于生物特征的识别方法中,自动人脸识别技术因其独特性,表现出越来越重要的研究价值和广阔的应用前景。人脸识别技术是典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,经过近几十年的快速发展取得了巨大的进步,在接近理想的条件下,人脸识别系统可以完成一定的工作。特征提取作为人脸识别的关键,也成为重点研究内容及主要挑战。近年来,研究者将局部二值模式(LBP)方法引入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：525312
    • 提供者：qq974110606

  1. LBP算法分析课件

  2. 学习了解LBP算法时，制作的课件，ppt中对算法重点部分进行了讲解，希望会对大家有所帮助

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2014-09-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010420806

  1. 最新版LBP代码

  2. 可应用于MATLAB2014版的LBP源代码，可用于人脸识别、虹膜识别、手指静脉识别中做特征提取的算法使用！绝度超值！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-14
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_25357675

  1. 视频分析算法60讲

  2. 分为五大部分共计60余讲，详细介绍和深入阐述了视频分析算法的基本原理、优化改进、实验仿真和算法优缺点等。第一部分为算子，包括Moravec、Forstner、Harris、SUSAN、CSS、FAST、DOG、LOG等典型算子；第二部分为描述子，包括Hu矩、Legendre矩、傅立叶、HOG、LBP、Haar、SIFT、SURF等典型描述子；第三部分为滤波，包括递归中值滤波、Butterworth滤波、Chebyshev滤波、椭圆滤波、逆滤波、最小二乘滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、同态滤波、双边

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-11
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：yonghu99999

  1. 图像处理初学者算法打包

  2. slip图像翻转、高斯平滑、金字塔采样、人脸检测、图像旋转及按比例缩放、lbp、直方图均衡化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：l99262

  1. 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法.pdf

  2. 提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 尺度FAST结合改进LBP的特征匹配方法

  2. 针对图像拼接中SIFT、SURF算法运算复杂、计算量大导致匹配速度慢的问题,提出了一种基于尺度FAST与质心标定改进LBP描述符的特征匹配方法。首先构建尺度金字塔并用FAST算法确定特征点位置,然后使用质心标定的圆形LBP来描述特征点,最后利用最近邻距离比结合RANSAC进行快速匹配。实验结果表明:提出的方法有着较好的匹配表现,并且速度约为SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同时结合渐入渐出方法,能实现快速且高质量的图像拼接效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 超级详细全面的LBP特征讲解

  2. LBP含义为局部二进制模式，是用来描述图像局部特征的算子，由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出，最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高，其适用于高要求的图像分析任务，在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用：比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 ​ 本文将介绍LBP特征算法的三种模式，分别为：原始的LBP，Circular LBP又称Extended LBP，Uniform

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：22528
    • 提供者：literacy_wang

  1. 基于改进的LBP人脸识别算法的研究

  2. 局部二值模式(LBP)算法是人脸识别领域中的经典算法,能够捕捉局部的细节特征，但其鲁棒性和识别率易受外部环境变化的影响。文章深入研究了LBP算法，从LBP算子、直方图特征提取对传统LBP算法进行改进，并结合LIOP编码方法，进一步提出了增强局部量化模式（ELQP）的人脸识别算法。实验结果表明，改进的LBP算法具有更高的识别率和较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38733885

  1. 基于LBPV的旋转不变纹理分类算法

  2. 目前纹理分类算法普遍存在分类率低、耗时长的问题，改进局部二元模式(LBP)直方图算法，引入LBPV算子，结合新的全局匹配穷尽搜索方案，可弥补LBP只提取局部旋转不变纹理特征的不足，采用基于LBP特征估测主方向和特征降维的方法，则可以大大降低计算复杂度。仿真结果表明，相对于传统的LBP特征提取算法，改进的算法具有更高的纹理识别效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38673237

  1. 基于背景反馈和K-means算法的野外烟雾检测

  2. 由于野外的早期烟雾具有稀疏、扩散缓慢、面积小等特点，现有算法存在提取烟雾候选区域不完整或者产生空洞等问题。为此，提出一种基于“背景反馈”的动态背景更新算法。首先提取运动目标，依据烟雾颜色特征，使用K-means算法去除非烟颜色干扰像素，以更早得到烟雾疑似区域；然后提取每一个疑似烟雾区域的面积增长特性、空间能量及LBP直方图和HOG，并分别计算特征的置信度；最后将得到的置信度输入动态得分组合，确定每个疑似烟区是否包含烟雾。实验结果表明，所提算法能够更早地检测出烟雾，有效降低误警率。对于中远距离场景

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703895

  1. 基于信息熵的GLBP掌纹识别算法

  2. 提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1007616
    • 提供者：weixin_38551205

  1. 结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法

  2. 针对在复杂场景下，聚合通道特征( ACF) 的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题，提出一.种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段，首先提取ACF.特征、局部二值模式( LBP) 纹理特征和ST( Sketch Tokens) 轮廓特征，然后对提取的三类特征均采用Ｒeal AdaBoost 分.类器进行训练; 在检测阶段，应用了级联检测的思想，初期使用ACF 分类器处理所有实例，保留下来的少数实例应用.复杂的LBP 及ST 分类器进行逐次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722164

  1. 一种稳健的紧凑图像哈希算法

  2. 当前图像哈希认证技术对旋转操作较为敏感, 稳健性与伪造检测率不高。为克服此类问题, 设计了基于改进的局部二值模式(LBP)算子与动态更新变换的紧凑图像哈希算法。引入线性插值技术, 对输入图像实现预处理, 改善哈希序列对尺度缩放的稳健性。利用Ring分割, 将插值图像转化成二次图像。考虑中心像素特性与周围像素的差异, 将Heaviside函数嵌入传统的LBP中, 形成了描述能力较强的H-LBP算子, 提取图像的抗旋转稳健特征。引入压缩感知, 对高维特征矢量完成降维, 输出紧凑的过渡哈希数组。利用混

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38500944

  1. 改进的LBP算子和稀疏表达分类在人脸表情识别上的应用

  2. 在人脸表情识别中，基于局部二值模式（LBP）算子算法与传统的特征提取算法相比具有特征提取准确、精细、光照不变性等优点，但也有直方图维数高、判别能力差、具有冗余信息等缺点。本文提出一种C-LBP算法通过加入中心点到算法中进行特特征提取，能够更有效的提取特征数据。再结合使用稀疏表达分类器实现对特征进行分类和识别。经实验结果表明，与传统LBP算法对比，文中算法用于人脸表情的识别的识别率得到大幅度提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 基于IKSVM的多特征行人检测算法

  2. 针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题，采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征（HOG）、局部二值模式特征（LBP）和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集，引入偏最小二乘法（PLS）进行特征降维，运用加*叉核支持向量机（IKSVM） 训练行人样本形成行人分类器，实现视频序列中的行人检测。实验结果表明，改进后的行人检测算法优化了系统结构，在提高检测精度的同时，保证了检测速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 基于视觉信息的图像特征提取算法研究

  2. 自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中，传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 手指静脉图像预处理算法实验研究

  2. 在python中编程实现，研究手指静脉图像的预处理算法，具体为手指静脉图像的轮廓分割、感兴趣区域截取、静脉纹理增强、静脉纹理分割。最后分别使用LBP特征和二值纹理特征对预处理后的静脉图像进行测评，获得两张静脉图像的相似度。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45719776

  1. Opencv LBPH人脸识别算法详解

  2. 简要：  LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二进制编码直方图，建立在LBPH基础之上的人脸识别法基本思想如下：首先以每个像素为中心，判断与周围像素灰度值大小关系，对其进行二进制编码，从而获得整幅图像的LBP编码图像；再将LBP图像分为个区域，获取每个区域的LBP编码直方图，继而得到整幅图像的LBP编码直方图，通过比较不同人脸图像LBP编码直方图达到人脸识别的目的,其优点是不会受到光照、缩放、旋转和平移的影响。 #include #include us

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38701640
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