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搜索资源列表

  1. LDA降维经典程序

  2. Matlab LDA降维经典程序，新手或参考，不错的资源。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：laver2

  1. 2D-LDA，对人脸数据降维后识别

  2. LDA是一种线性降维方法，具有很好的聚类效果，该程序首先对识别人脸数据降维识别，并有详细的说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhangzhihua789

  1. 外国人Jonathan Huang编写的LDA程序，matlab代码

  2. 外国人Jonathan Huang编写的LDA程序，matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：shuntianmingde

  1. 基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别程序

  2. pca+lda+粗糙集+模糊神经网络 saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat 1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat 2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat 3.将disdata组成决策表(savers.m

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-01-30
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：ztwe13877

  1. pca Lda 人脸识别的matlab程序

  2. 用于人脸识别的matlab程序，pca用来降维，lda用来特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：melone110

  1. LDA降维经典程序

  2. 该文件包含3个Matlab代码，可以运行，是LDA算法关于一个具体例子的实现，稍作修改可以应用于其他具体问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u010519752

  1. LDA-线性判别分析代码

  2. 实现数据的LDA降维，该程序将数据的256维特征降到60维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：jy02660221

  1. matlab编写的 32个降维程序

  2. 这个Matlab工具箱实现32种维数降低技术。这些技术都可以通过COMPUTE_MAPPING函数或trhough GUI。有以下技术可用：   - 主成分分析（'PCA'）   - 线性判别分析（'LDA'）   - 多维缩放（'MDS'）   - 概率PCA（'ProbPCA'）   - 因素分析（'因子分析'）   - Sammon映射（'Sammon'）   - Isomap（'Isomap'）   - Landmark Isomap（'LandmarkIsomap'）   - 局部线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_15025373

  1. 基于lda与bp的人脸识别程序

  2. 基于lda和bp的matlab程序，还不错很适合初学者学习

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：378880
    • 提供者：qq_35692282

  1. R语言LDA对鸾尾花数据分类

  2. 用R语言编写LDA程序对鸾尾花数据集进行分类，鸾尾花数据集为R语言自带数据集，并通过自分类与LDA分类进行对比，做出预测图

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_33413128

  1. ML-Projects:深度学习，计算机视觉，NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标：构建出色的深度学习，计算机视觉，NLP应用程序/教程，同时保持代码的可读性。 图像处理 ：要模糊，添加/删除噪点，锐化图像。 ：梯度算子，高斯的拉普拉斯算子，Canny边缘检测。 ：Harris，Shi-Tomasi，FAST拐角检测。 ：使用ORB检测关键点和描述符，然后与其他图像匹配。 ：高斯，拉普拉斯金字塔和图像重建。 ：小演示。 ：查找特定对象的流。 ：查找全局运动，过程是跟踪所有像素以估计运动。 ：使BOVW功能可以训练图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42169245

  1. The_ML_Workflow：针对深度学习，计算机视觉应用程序的一站式仓库-源码

  2. 欢迎来到The_ML_Workflow 目标：在保持代码可解释性的同时，构建出色的深度学习，计算机视觉应用/教程。 面部应用 ：使用Haarcascades，面部检测库，dlib。 ：使用PCA / LDA进行降维算法的特征，然后在顶部使用分类器对人脸进行分类。 ：一种更现代方式，即使用深度学习库处理人脸，称为人脸检测库。 ：只需使用Haarcascades将.py文件运行到包含图像的文件夹中，即可从文件夹中提取脸部。 图像处理 Kaggle解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42123456

  1. Machine-Learning-Laboratory-源码

  2. 机器学习实验室 实验1 下载与您分配的域相关的基准数据集，并在其上执行探索性数据分析（EDA）。 通过EDA探索数据集的性质。 通过检查EDA的结果得出结论，哪种类型的技术适合您的数据集。 实验2 在您选择的域上实施遵循非参数方法进行分类的任何监督机器学习算法，并通过适当的推理突出显示观察的主要要点。 实验3 将单回归与多元回归进行比较和对比，并通过适当的推断对模型的工作提供详细的观察。 实验4 程序与降维有关。 利用合适的数据集，探索PCA和LDA的工作原理，并确定两种技术的工作程序之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42166623