注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. LR语法分析器 编译原理课程设计 源码

  2. LR语法分析器 编译原理 课程设计 源码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：230400
    • 提供者：jrl568

  1. JAVAC源码 LR分析法 源代码

  2. JAVAC源码 LR分析法 以及一个JAVA的词法分析 ，肯定不会后悔的

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：924672
    • 提供者：sxpyrgz

  1. LR(k)分析方法实验

  2. LR(k)分析方法实验 实验报告以及源码 自己整理

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-23
    • 文件大小：143360
    • 提供者：bluefrees

  1. LR-BPMS_手风琴+桌面+触屏

  2. C#.NET及ASP.NET通用权限管理系统源代码 LR通用权限系统框架前台源码 在网上下载的，貌似也是一位网友扒他们官网的前台代码，要架设在IIS上才能跑起来 主要是扒得很全，不敢独享，共享给大家，他们的前台的确做得不错。可以借鉴。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-12-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013140638

  1. RNN实现源码

  2. RNN的实现源码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u012385535

  1. net 经典LR-BPMS-BS权限管理源码

  2. .net权限管理源码，可以参考看看。该代码仅供学习使用。.net权限管理源码，可以参考看看。该代码仅供学习使用。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-09-20
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：txmdehao

  1. ImageProcessingTransformer:图像处理变压器的第三方Pytorch工具（预训练的图像处理变压器arXiv-源码

  2. ImageProcessingTransformer 图像处理变压器的第三方Pytorch工具（预训练图像处理变压器arXiv：2012.00364v2） 最新版本根据官方的实施规则进行了一些重要的修改。 它使收敛更快。 请确保您更新到最新版本。 仅包含模型定义文件和训练/测试文件。 Dataloader文件尚未发布。 您可以实现自己的数据加载器。 它可能会在下一版本中发布。 预训练随机任务 python main.py --seed 0 \ --lr 5e-5 \ --save-pat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_42151036

  1. 2021-GAIIC-Track1-idea:全球人工智能技术创新大赛【赛道一】-源码

  2. 2021-GAIIC-Track1-idea 非常荣幸能够拿到本周周星星，目前线上分数是5折nezha-base模型融合得到，采用pretrian + finetuning，具体细节如下： 预训练 由于数据是脱敏，所以直接从头开始训练bert模型，没有加载已有的预训练模型权重，模型采用的是nezha-base，代码参考； mask方法：采用ngram mask方法，以及动态mask方法，具体可以参考： 预训练代码使用的是tansformers模块自带的，具体可以参考； 预训练参数：lr =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42131785

  1. TallerJison_2021:极高的使用率-源码

  2. 塔勒·吉森_2021 较高的使用频率。 递归 节点JS Página官方 吉森 帕基纳（Página）官方 Documentaciónhttps Probar tugramática LL（1） LR（1） LALR（1） 扩展名 扩展名可视化json 扩展了视觉效果json和firefox Extensiónpara suporte jison zh与代码 格拉巴达斯 普雷贡塔斯 ¿Paraquésirve％prec en laproducción吗？ Losúmeros

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42166105

  1. deeptoys-源码

  2. 深度玩具 DeepToys不是深度学习的从头开始的框架。它尽可能使用高质量和成熟的开源代码，以帮助您一站式解决深度学习的培训和部署。它抽象出经常在不同任务中重复编写的管道代码，以帮助您减少重复的工作。为了进行训练，我们使用 。 DeepToys非常重视部署，重点是嵌入式设备。为了进行简单部署，我们只封装了一个基于的类。 功能和待办事项 现在支持标记的，其余的将在将来支持 通过管道使用gpu或cpu进行培训/测试/部署 支持从头开始并进行微调训练（仅使用经过训练的权重）和恢复（使用经过训练的权重和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42171132

  1. cavaface.pytorch:人脸识别项目（火炬）-源码

  2. cavaface.pytorch：用于深脸识别的Pytorch培训框架 李耀彬和池丽颖 介绍 此仓库为使用pytorch的人脸识别提供了高性能的分布式并行训练框架，包括各种主干（例如ResNet，IR，IR-SE，ResNeXt，AttentionNet-IR-SE，ResNeSt，HRNet等），各种损失（例如，Softmax，Focal，SphereFace，CosFace，AmSoftmax，ArcFace，ArcNegFace，CurricularFace，Li-Arcface，QAMF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_42113754

  1. Zooming-Slow-Mo-CVPR-2020:快速准确的一阶段时空视频超分辨率（CVPR 2020接受）-源码

  2. 缩放慢动作（CVPR-2020） 通过 ， ，，， ， （*等于贡献，+等提供意见） 这是Zooming Slow-Mo的Pytorch正式实现：快速准确的一阶段时空视频超分辨率。 | | | 输入-> <-输出 更新 2020.3.13添加本文使用的数据集的元信息 2020.3.11添加新功能：视频转换器 2020.3.10：上传完整的代码和预先训练的模型 内容 介绍 该存储库包含使用Zooming Slow-Mo进行一阶段时空视频超分辨率的整个项目（包括所有预处理）。 Zo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：weixin_42139357

  1. SSKD:[ECCV2020]知识提炼遇到自我监督-源码

  2. 普通话 此回购协议是论文《 （ECCV 2020）的实现。 先决条件 此存储库已在Ubuntu 16.04.5，Python 3.7，PyTorch 1.5.0，CUDA 10.2中进行了测试。使用此存储库之前，请确保安装pytorch，torchvision，tensorboardX，numpy。 跑步 教师培训 教师培训的一个例子是： python teacher.py --arch wrn_40_2 --lr 0.05 --gpu-id 0 您可以在其中通过标志--arch指定体系结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：336896
    • 提供者：weixin_42122988

  1. RealSR:通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率-源码

  2. RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率 纪小中，曹云，泰英，王成杰，李吉林和黄飞跃 腾讯优途实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 （官方PyTorch实施） 更新-2020年9月2日 培训代码可从 更新-2020年5月26日 添加模型。 提供了基于。在Windows / Linux / macos上测试您自己的图像。有关更多详细信息，请参见 用法./realsr-ncnn-vulkan -i in.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42160278

  1. optimizers:实现在测试功能上运行的各种优化程序以进行优化-源码

  2. 优化器 使用Python和数值库的各种优化算法的实现。 该存储库可作为本文中使用的可视化和评估的来源。 任务清单 动量的随机梯度下降（ ） AdaGrad（ ） AdaDelta（ D.Zeiler ） RMSProp（ ） 亚当（亚当（ ） NAdam（多扎特（ ）） AMSGrad（ ） 实作 在查看每种算法的完整源代码。 1.具有动量的随机梯度下降 def step ( self , x , y ): g_t = self . func . df ( x ,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：171966464
    • 提供者：weixin_42121905

  1. DSLR:42个项目 -源码

  2. 欢迎来到数码单反相机 概括 42项目：使用Logistic回归算法重构哈利·波特的Poudlard分拣帽的算法。该模型是遵循梯度下降算法训练的逻辑回归 如何 设置 python3 -m venv venv venv/bin/pip3 install -r requirements.txt source venv/bin/activate 火车模型 运行python3 logreg_train.py datasets/dataset_train.csv这将生成一个logreg_model.42文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_42151373

  1. AoPS_pyramid:AoPS应用程序练习-源码

  2. 关于 该程序是解决问题艺术（AoPS）提供的编程提示的解决方案： “金字塔下降难题由一个正整数金字塔组成。要解决该难题，您必须找到一条从上到下遍历金字塔的路径，其乘积是给定的目标值。路径中的每一步都必须向下移动行，然后向左移动或向右移动一步。 “例如，假设下面的金字塔的目标值为2： 1 2 3 4 1 1 “此难题的求解器应输出LR，指示正确的路径从顶部的1开始，向左转到第二行的2，然后向右到达底部行中心的1。（尤其要注意则成功路径无法通过底行末尾的1。）” 假设条件 输入由用户严格控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42151729

  1. russian_asr-源码

  2. 俄语_asr 这是一个使用Nvidia NeMo工具箱的俄语自动语音识别的大学项目。 用于训练的数据集： Mozzila通用语言，俄语（ ） 使用以下配置修改的基本配置在AN4数据集上获得的最佳WER： lr：0.02 重量衰减：0.005 纪元：200 WER：0.1255 = 12.55％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：weixin_42134094

  1. LR-源码

  2. 乳腺癌检测，分割和分类的文献综述 :open_book: 目录 目录 :open_book: 数据集 图像类型 问题 评估方法 表现 未来的工作 MIAS和DDMS 乳腺摄影 监督学习 10倍交叉验证 精度：93.35％灵敏度：93％ 乳腺摄影 :memo: 抽象的 本文通过结合使用深度卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）提出了一个框架。 提出的方法首先执行预处理以调整图像的大小，以使其适合于CNN，并且可以增强图像的增强质量。 深度卷积神经网络（CNN）已用于通过支持向量机（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 学习LR-源码

  2. 学习LR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099906
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »