LayoutNet v2 我的IJCV论文的PyTorch实施： 从单幅360图像重建曼哈顿房间布局：最先进方法的比较研究 新增：我们的注释数据集已发布！ LayoutNet的原始Torch实现在。 LayoutNet的改进 扩展到曼哈顿总体布局（在我们新标记的MatterportLayout数据集上） 使用ResNet编码器而不是SegNet编码器 培训细节和实施细节 基于梯度上升的后期优化，根据Sunset1995的PyTorch修订 添加数据增强 要求 Python 3 PyTo