LearnAPI：学习API

使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Python包 安装和升级软件包 pip install https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip pip install --upgrade https://github.com/AmazaspShumik/sklearn_bayes/archive/master.zip 演算法 相关性向量回归（2.0版） ， 相关向量分类器（2.0版） ， I

scikit-mlm scikit-mlm是一个Python模块，它使用 API实现了（MLM）机器学习技术。 安装 scikit-mlm软件包在可用。 要安装，只需键入以下命令： pip install scikit-mlm 有问题吗？ 您可能需要对上述命令使用--user标志，以将其安装在非系统位置（取决于您的环境）。 或者，您可以使用sudo执行pip命令（不推荐）。 如果您使用的是较早的pip版本，则可能需要添加--use-wheel选项（wheels现在是pip的默认二进制软件

地亚哥 迭戈：数据输入，智能输出。 一个快速的框架，支持快速构建自动学习任务。 只需创建一个自动学习研究（ Study ）并生成相关试验（ Trial ）。 然后运行代码并获得机器学习模型。 使用Scikit-learn API，使用贝叶斯优化和遗传算法进行自动化机器学习。 受到和启发。 由研究训练的分类器。 支持scikit-learn api的AutoML分类器。 支持导出模型并直接使用。 使用贝叶斯优化和遗传算法的超参数优化 支持存储/合并算法和LUS采样方法进行预处理 支持s