7. 梯度消失、梯度爆炸、kaggle房价预测 7.1 目的 了解基本建模过程 7.2 概念 （1）梯度消失和梯度爆炸 梯度消失：层数太多以后，因为权重系数小于0，输出层的结果趋近于0. 梯度爆炸：层数太多以后，因为权重系数大于0，输出层的结果趋近于无穷大。 （2）随机初始化模型参数 pytorch默认随机初始化：torch.nn.init.normal_()，使模型权重采用正态分布的随机初始化。 Xavier随机初始化：假设某全连接层的输入个数为a，输出个数为b，Xavier随机初始化将使该层