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搜索资源列表

  1. 基于缺失值与异常值的分析对Lending Club数据进行预处理（有源码和数据）

  2. 以Lending Club的数据为基础，对数据进行预处理，非常实用，有数据和源码，欢迎大家一起学习进步。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_42305672

  1. decision-tree-algorithms-源码

  2. 决策树算法 我们建议您为操作系统安装Python 3.8。 在此处下载安装程序： : 。 使用的数据集来自发布的Lending Club公司。 该项目实施了4种算法来诱导决策树：蛮力，ID3，CART和遗传。 文件./main请求在文件./config.py设置的功能。 例子： run_config = { "algorithm": "brute", "recurrence": 11, "create_csv": True } 参考 为了实施CART，使用了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42169971

  1. Media-Club-Equipment-Lending-System:媒体俱乐部的设备管理系统-源码

  2. 媒体俱乐部设备租赁系统 媒体俱乐部的设备管理系统 PERA INFINITE 这是一个涵盖媒体俱乐部信息的网页，包括会员，活动和设备详细信息。 CDN随附的引导程序 转到主页：打开Xampp-运行localhost / media_club / index.php 在主页上，您可以看到 管理员登录 会员登录 如果您是管理员： 使用ADMIN登录-输入用户名和密码 如果您是会员： 使用会员登录-输入用户名和密码 导入sql文件：创建数据库媒体并将文件media.sql导入sql文件夹中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42097819

  1. Lending-Club-源码

  2. 借贷俱乐部 贷款默认分类模型和客户群聚类 点对点借贷，也称为P2P借贷，是通过使贷方与借贷方匹配的在线平台向个人和企业借贷的做法。 P2P借贷使个人能够获得贷款，同时避开金融机构作为中介。 Lending Club是领先的P2P借贷平台之一，现已向超过300万客户提供了超过450亿美元的贷款。 该平台的运作方式是，借款人可以通过填写一个应用程序在网站上创建贷款清单，该应用程序会要求他们提供有关自己和贷款要求的详细信息，例如贷款原因，他们的年收入，信用记录等。Lending Club列出申请并符合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_42120275

  1. Loan-Default-Prediction:该项目的目的是建立一个机器学习模型，以通过评估某些属性来预测是否应向个人提供贷款-源码

  2. 贷款违约预测 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用以下论文： 该项目的目的是建立一个机器学习模型，以通过评估某些属性来预测是否应向个人提供贷款。 本项目中使用的2种ML算法是： 决策树 随机森林 该存储库包含以下文件： 数据 LCData字典Lending Club数据集中所有列的描述的Excel文件。 工程书该项目的Jupyter笔记本。 自述文件 由于数据集非常大，无法上传到github，因此这是Lending Club数据集的链接：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42148053

  1. creditrisk-源码

  2. Lending Club数据信用风险分析-预测违约 介绍 对于这个项目，我从Lending Club批准的2007年至2011年的个人贷款中选择了一个数据集。可以在上找到该数据。 分析的目的是提高盈利能力，并帮助公司和投资者确定利率。 我们将使用机器学习模型将信用风险建模为二进制分类问题。 表中的内容 简介导入库创建功能混淆矩阵图特征重要性图ROC曲线图最低PCA FPR和TPR 探索性数据分析 读取数据 探索数据-目标列-功能选择 打扫 缺失值 格式化数值数据 为分类创建虚拟变量 造型 选择绩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 借贷俱乐部-源码

  2. 借贷俱乐部项目 该项目使用Lending Club负载数据集（ ）来预测会员的利率。 要运行该项目，请在计算机上打开一个终端，转到此文件的目录，然后输入python lc_main.py 。 然后，您将获得“岭回归”和“梯度增强”的结果。 Lending Club数据集应位于data文件夹中。 最终模型以.pkl格式存储在model文件夹中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42150745

  1. datsci：用于Springboard数据科学认证计划的数据科学项目-源码

  2. 达奇 我的数据科学项目的存储库，用于获得Springboard数据科学认证等。 一个使用Lending Club贷款数据的项目，其中包括数据科学管道的所有阶段。 一个使用多个COVID-19数据集比较COVID-19预测模型的项目。 截至2020年8月11日仅比较单日的未来预测 各种小型项目，从SQL到Spark以及许多其他数据科学工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 机器学习：我的GitHub个人资料的配置文件-源码

  2. 1）我使用神经网络MLP，Random Forest和XGBoost等各种算法开发了一个预测美国自杀风险的模型。 请调查一下并提出您的评论。 2）我使用VAR（向量自回归）和VARMA（向量自回归移动平均）研究货币库存与支出之间的因果关系，发现在此模型中使用的考虑时间段内，相互依赖性似乎很小。 3）已经分析了关于访问的餐馆的数据集以研究假期期间访问者的影响（外生变量）。 使用的模型是SARIMAX（季节性ARIMA外生）。 4）使用深度学习模型，该模型可以预测借贷的客户是否会还款（Lend

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42127937

  1. lc_creditscoring：存储库包含LC-P2P平台的信用评分模型-源码

  2. lc_creditscoring 该存储库包含使用标签传播方法的Lending Club Peer to Peer平台的优化信用评分模型。 数据集 数据集来自Kaggle- //www.kaggle.com/wordsforthewise/lending-club 仓库描述 该存储库包含3个信用评分模型，用于分析默认行为 模型1 –仅包含已接受贷款记录的标签数据的数据 模型2-包含已接受贷款记录的标签数据和未标签数据（通过标签传播/传播方法传播的标签）的数据 模型3 –包含已接受和拒绝的贷方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 机器学习：该项目使用来自Lending Club的免费数据来构建和评估几种机器学习模型，以预测信用风险。 我们采用了不同的技术来训练和评估班级不平衡的模型。 使用不平衡学习和Scikit学习库-源码

  2. 机器学习 该练习包括一方面使用不同的重采样技术来分析信用风险，另一方面使用集成技术来分析信用风险。 在第一部分中，我们将使用过采样，欠采样以及组合的（过高和不足）采样技术来查看哪种模型在预测信用风险方面做得更好。 在第二部分中，我们将使用不同的集成技术进行相同的操作，以查看哪种模型在预测信用风险方面也做得更好。 分析记录位于ipynb文件中。 重采样技术： 哪种型号的平衡准确度得分最高？ 在本练习中，我们使用了4个模型：朴素的随机过采样，SMOTE过采样，欠采样和组合（上下采样）采样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42176827

  1. lendingclub2：LendingClub API接口-源码

  2. 借贷俱乐部API 欢迎使用非官方的Lending Club Python API。 该库的灵感来自库，但它利用REST API端点并应用了Lending Club的。 有关Lending Club的REST API的更多完整信息，请转到。 要求 该库期望用户已经预先生成了认证密钥。 如果您不熟悉它，请转到Lending Club以找到有关如何生成一个的说明。 认证密钥可以作为环境变量（ $LENDING_CLUB_API_KEY ）或使用配置文件传递给应用程序。 还希望用户知道其投资者ID

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42109639

  1. lending-club：在LendingClub.com上应用机器学习预测贷款冲销-源码

  2. lending-club：在LendingClub.com上应用机器学习预测贷款冲销

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：832512
    • 提供者：weixin_42099087

  1. 机器学习-贷款-贷款俱乐部：建筑物分类和预测模型，用于将贷款申请人的请求分类为批准或拒绝，然后预测贷款批准的利率-源码

  2. 机器学习贷款贷款俱乐部 我们正在一家银行工作，正在考虑在Lending club进行投资。 由于没有标准模型，因此我们希望构建预测模型，以帮助您根据用户输入的各种参数来预测利率。 第1部分：数据整理和探索性数据分析 数据下载和预处理 我们的第一个挑战是从以编程方式下载数据。我们的目标是从网站以编程方式下载数据并为整个数据库创建一个数据集。 探索性数据分析： 使用R / Python编写Jupyter笔记本以图形方式表示不同的数据摘要。在此笔记本中总结您的发现。 总结关于不同用户配置文件，状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42116705

  1. lending-club-web-app-源码

  2. 借贷俱乐部网络应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42106765