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搜索资源列表

  1. LogiReg_data.txt 数据集

  2. LogiReg_data.txt 数据集 机器学习使用 成绩 训练集

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u013372493

  1. LogiReg_data.txt 梯度下降 逻辑回归 成绩与录取 数据集

  2. LogiReg_data.txt 前两列为特征（成绩），第三列为录取与否

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：anyao112233

  1. LogiReg_data.txt 逻辑回归 成绩与录取 数据集

  2. LogiReg_data.txt 逻辑回归 成绩与录取 数据集

  3. 所属分类：机器学习

  1. LogiReg_data.txt 数据集

  2. LogiReg_data.txt 数据集 机器学习使用 成绩 训练集

  3. 所属分类：网页制作

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：patriot_28

  1. logitics.zip

  2. 本资源是通过numpy实现简单的逻辑回归，并且同sklearn里面的逻辑回归进行了比较文件夹里面包括三个文件，LogiReg_data.txt为数据集，另外两个可以通过jupyter notebook打开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：18432
    • 提供者：kris083

  1. LogiReg_data.txt.zip

  2. LogiReg_data.txt 逻辑回归数据集 建立逻辑回归模型预测一个学生是否被大学录取，没有详细介绍算法。 数据格式如下：第三列表示录取状态，0---未录取，1---已录取，前两列是成绩

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：3072
    • 提供者：ch_li

  1. 机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归

  2. 关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据准备 im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38547397