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  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件,在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前,一直是视频转换领域的画质冠军,支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE
  3. 所属分类:电子商务

    • 发布日期:2011-11-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:nhbxsun
  1. ML项目:一些ML算法的实现-源码

  2. 该存储库包含K-means的实现,csendev编写的SVM算法和Ant-colony的实现,TSP的遗传算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:320512
    • 提供者:weixin_42133918
  1. twitter_mining:Java中的Twitter挖掘-源码

  2. Twitter的采矿项目 该项目是Java中的ML / NLP库,用于分析推文和建立预测模型。 建立预测模型可帮助选举/广告/市场营销活动深入社交媒体对话(公众舆论),从而获得明智决策的见解。 该项目包含四个主要软件包和一个资源目录: Algorithms软件包包含一些ml / nlp算法的实现,用于在tweets内容上运行文本分析。 Twitter程序包旨在包装Twitter数据,而无需使用用于存储/检索推文的持久层。 Runanalysis软件包是用于运行ml / nlp算法的界面。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:107520
    • 提供者:weixin_42178963
  1. 机器学习:我在PyTorch,Keras,Tensorflow,scikit学习和Python中进行机器学习的项目-源码

  2. 机器学习 我的项目,Kaggle竞赛和一些流行的机器学习算法的实现。 我还列出了我在ML / DL / AI领域策划的研究论文清单。 指数: 内容: 专案 以下是我在机器学习领域完成的项目: 名称 描述 实现不同的强化学习算法,例如DQN,Double-DQN,Dualling-DQN,蒙特卡洛,时间差等。 能够在基于Unity ML-Agents的Banana Collector环境中获得最大回报的Deep-Q Learning代理 深度确定性策略梯度学习代理,能够在基于Unity ML
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42099633
  1. ML-Starter-Pack:从sctrach编写的机器学习算法的集合-源码

  2. ML-入门包 1.人工神经网络(ANN) 它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。 2.关联规则学习(先验方法) 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法,用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系,旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。 3.决策树分类器 决策树学习使用决策树(作为预测模型)从对项目(在分支中表示)的观察到对项目目标值(在叶子中表示)的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42131728
  1. benchm-ml:用于二进制分类的顶级机器学习算法(随机森林,Rus,Python scikit-learn,H2O,xgboost,Spark MLlib等)的可扩展性,速度和准确性的最低基准。梯度增强树,深度神经网络等)-源码

  2. 用于分类的机器学习库的可伸缩性,速度和准确性的简单/有限/不完整基准 所有基准都是错误的,但有些是有用的 该项目旨在为一些机器学习算法的常用实现的可伸缩性,速度和准确性提供一个最低基准。 这项研究的目标是使用数字和分类输入(具有有限的基数,即不是很稀疏)并且没有丢失的数据进行二进制分类,这可能是业务应用程序中最常见的问题(例如,信用评分,欺诈检测或客户流失预测)。 如果输入矩阵的大小为n x p ,则n的变化范围为10K,100K,1M,10M,而p为〜1K(在将分类扩展为伪变量/一次编码后)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:313344
    • 提供者:weixin_42134537
  1. Udacity-Data_Scientist_Nanodegree:该存储库包含我在数据科学家Nanodegree期间执行的所有项目-源码

  2. 资料_科学家_纳米度 为Udacity数据科学家纳米学位项目1完成的项目 :建立了一种算法,可以最好地识别潜在的捐助者。 :使用PyTorch实现图像分类器。 :应用无监督学习技术来确定最有可能成为邮寄活动产品购买者的人群。 Udacity数据科学家纳米学位第二学期完成的项目 :分析2017年以来的堆栈溢出数据,以得出一些问题的结果,例如“开发人员在堆栈溢出方面的活跃度如何?” “开发人员的薪水与他们在Stack Overflow上的活动有关吗?” “用户帐户的状态是否与用户行为有关?可以进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:weixin_42109598
  1. mla_sani:从头再来的另一个ml-源码

  2. 机器学习算法-简单而幼稚的实现 作为一个数学背景不强的软件工程师,我在理解ML算法方面遇到了很大的困难。 我可能只花了几分钟就知道算法是什么样的,但确实需要一些时间来了解更多细节。 作为一种学习方式,我决定从头开始实现一些基本的ml算法,而这个项目就是结果。 该API只是scikit-learn( 和凯拉斯)。 没有参数检查,也没有任何优化。 我尝试着眼于这些算法中最简单,最幼稚的部分,并使代码尽可能“密集”。 当前实现的算法如下: 监督下 无监督 DL层 传统ML算法的实现方式类似于sc
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_42168902