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搜索资源列表

  1. Caffe数据集：MNIST

  2. Caffe运行手写体数字识别例程前需要下载的数据集，共4个文件。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kkk584520

  1. mnist原始数据集

  2. mnist数据集，lecun大神收集的，非常经典常用的手写体数字的数据集，可用于测试分类器的性能，这个是二进制形式，如果需要图像格式的，可以自己转换，或者找相应的资源下载。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-31
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yubin1277408629

  1. MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片)下载及Python分割预处理代码

  2. 1、MNIST手写体数字训练/测试数据集(图片格式) 2、Python分割出单个数字的预处理代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：jkwwwwwwwwww

  1. MNIST数据集

  2. MNIST数据集，这个是国外网站上的手写体识别文字，自动在网上下载不下来，我在网上手动下载的，大家需要的拿去用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jinhans

  1. 数字手写体识别数据集

  2. mnist手写体数据集，已经亲自验证，可以直接应用到算法中。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：coco_link

  1. Mnist手写体训练 .zip

  2. 基于TensorFlow的手写体数字识别代码和数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-02
    • 文件大小：91226112
    • 提供者：yf_0707

  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)

  2. 使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：qq_43479622

  1. MNIST手写体数字数据集

  2. MNIST数据集本身的数据集是很难直接处理的，这是一份已经转换好的图片形式数据集（25*25*1图片版本），已经分好类，一共10000张数据。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：garker

  1. 手写体识别数据集-mnist.rar

  2. MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所，National Institute of Standards and Technology（NIST）. 数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（the Census Bureau）的工作人员 此数据集中，训练样本：共60000个，其中55000个用于训练，另外5000个用于验证 测试样本：共10000个 3、数据集中像素值 a）使用python读取二进制文件方法读取mnist数据集，则读进来的图像像

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_37647148

  1. MNIST手写体数字识别数据集

  2. MNIST数据集，原下载地址（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）；对于数据读取以及KNN测试的代码可见https://blog.csdn.net/z1433768804/article/details/104780971

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：z1433768804

  1. MNIST手写体字数据集

  2. MNIST数据集包含了各种手写数字图片，像素大小为28*28，灰色图像(图像形状为(28,28,1))，且有对应的标签，标注出这是数字几。MNIST数据集有55000张训练图像，10000张测试图像和5000张验证图像。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40922285

  1. 手写体数字识别(Python+TensorFlow)-机器学习代码类资源(txt为微云链接)

  2. 使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：58
    • 提供者：qq_41934573

  1. tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

  2. 主要介绍了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38538264

  1. 详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

  2. 主要介绍了详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38743235

  1. tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集

  2. 本文实例为大家分享了tensorflow使用CNN分析mnist手写体数字数据集，供大家参考，具体内容如下 import tensorflow as tf import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38685694

  1. pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

  2. 一，mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二，GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成：一个是伪造器(Generator，简称G)，一个是判别器(Discrimniator，简称D) 一开始，G由服从某几个分布(如高斯分布)的噪音组成，生成的图片不断送给D判断是否正确，直到G生成的图片连D都判断以为是真的。D每一轮除了看过G生成的假图片以外，还要见数据集中的真图片，以前者和后者得到的损失函数值为依据更新D网络中的权值。因此G和D都在不停地更新权值。以下图为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38640794

  1. TensorFlow基于MNIST数据集实现车牌识别(初步演示版)

  2. 在前几天写的一篇博文《如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片》中，我们介绍了如何通过TensorFlow将mnist手写体数字集导出到本地保存为bmp文件。 车牌识别在当今社会中广泛存在，其应用场景包括各类交通监控和停车场出入口收费系统，在自动驾驶中也得到一定应用，其原理也不难理解，故很适合作为图像处理+机器学习的入门案例。 现在我们不妨酝酿一个大胆的想法：在TensorFlow中通过卷积神经网络+mnist数字集实现车牌识别。 实际上车牌字符除了数字0-9，还有字母A-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_38535812

  1. 详解如何从TensorFlow的mnist数据集导出手写体数字图片

  2. 在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist数据集中导出手写体数字图片。了解这些手写体的总体形状，也有助于加深我们对TensorFlow入门课程的理解。 下面先给出通过TensorFlow api接口导出mnist手写体数字图片的python代码，再对代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 优化BP神经网络在手写体数字识别中的性能研究

  2. 为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度，针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器，从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进。并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验。实验表明，改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743602

  1. TensorFlow车牌识别完整版代码（含车牌数据集）

  2. 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中，我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别，但是，当时采用的数据集是MNIST数字手写体，只能分类0-9共10个数字，无法分类省份简称和字母，局限性较大，无实际意义。 经过图像定位分割处理，博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集，结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码，实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神，在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址（约4000张图片）：tf_car_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_38694343
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