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  1. 基于maven3开发babasport源码(更新到38讲)

  2. 和maven官方例子一样，我学习教程也采用了父工程来管理各个阶段尝试不同的开源组件开发的模块。 \babasportrefactoring为父工程 \babasportrefactoring\babasportbluetripe为参考struts官方例子后重构的代码，同步更新到38讲； \babasportrefactoring\babasportcompact 为清理了非必要测试的子model2，Spring3.05 + Strtus2 + JPA(Hibernate) + Sitemesh

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-16
    • 文件大小：77824
    • 提供者：mulanhua

  1. jspBBS源码.BBS论坛,用model1模式的项目

  2. BBS论坛,用model1模式的项目,内含数据库.我认为很适合jsp初学者用来练手.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：liuyuehu

  1. WPF 3D 模仿现实魔方 源码

  2. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.Documents; using System.Windows.Input; using System.Windows.Me

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sdf342345

  1. javaWeb在线音乐系统

  2. 源码 MODEL1 做的JSP应用。结构清晰，一看就懂！

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：929792
    • 提供者：myw520

  1. JSP编写的网上商城源码

  2. 这是一个用MODEL1模式开发的电子商城的课堂例子， 包含了绝大多数模块，和一个分页的工具类，当然，还不完善，但是实现了核心业务功能

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-04-06
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：luosuo1015

  1. MODEL1-源码

  2. 模型1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42122432

  1. TensorFlow_Model_Builtup_Examples-源码

  2. 使用TensorFlow在Keras中构建神经网络模型的3种方法（顺序，功能和模型子分类） 在该项目中，我介绍了在TensorFlow.keras中构建模型的三种方式：顺序，功能和模型子类化。 在这里，我将以双向LSTM模型为例，通过数据集解决BBC新闻文档分类问题。 数据集 BBC新闻分类： GloVe（用于单词表示的全局向量） 模型 import tensorflow as tf 顺序API model1 = tf.keras.Sequential([ tf.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42120283

  1. Drowsy_Driver_Detection-源码

  2. Drowsy_Driver_Detection 这是一个实施深度学习概念的项目，可检测驾驶员的睡意并在睡意时发出警报。 它是通过视频中的实时眼动追踪构建的。 使用OpenCV和卷积神经网络进行困倦检测。 要求 Python 2.7 OpenCV 凯拉斯 张量流 西皮 算法 每只眼睛由6个（x，y）坐标表示，从眼睛的左角开始（就像您在看那个人一样），然后沿眼睛的顺时针方向工作。 模型保存为json文件“ model1”，权重保存在“ model.h5”中 数据集 您可以从给定的链接（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099633

  1. logic_detector:尝试检测程序的逻辑并对其进行优化-源码

  2. 逻辑检测器和优化器 尝试检测程序的逻辑并优化程序 安装步骤： 安装泊坞窗 安装docker-compose 克隆仓库 sudo docker-compose up --build 通过UI训练/学习新功能的步骤： 在浏览器中输入localhost:8090来访问UI 选择型号 输入代码/上传文件。 功能名称将作为标签 点击学习按钮 通过UI测试/预测功能的步骤： 在浏览器中输入localhost:8090来访问UI 选择型号 输入代码/上传文件。 点击测试按钮 通过UI优化功能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42105570