本文研究了细粒度的流量识别（FGTI），以更好地理解和管理网络。 FGTI不仅会指示数据包与哪个应用程序/协议相关，还将流量数据包映射到有意义的用户行为或应用程序上下文。在本文中，我们首先提出了规则组织的最佳匹配（ROOM），它将识别规则分为多个字段和精心组织字段的匹配顺序。 结果，ROOM只能在可能碰到的规则的一小部分上激活匹配操作。 我们用数学方法构造了ROOM的最佳规则组织问题，并证明它是NP难解的，然后提出了一种启发式算法来解决时间复杂度为 在ROOM的基础上，我们进一步提出了MP-RO